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[AI서머리] 컨테인어스 시드 투자 유치‧제론메드, 하반기 주주우선 유상증자 결정

이석원 기자 by 이석원 기자
2025년 10월 21일
in news
Reading Time: 3 mins read

노티플라이, 믹스패널과 파트너십 체결…데이터 분석-메시징 실행 연결

마케팅 자동화 및 메시징 플랫폼 노티플라이가 글로벌 제품 분석 솔루션 믹스패널과 공식 기술 파트너십을 체결했다고 21일 밝혔다. 이번 협력을 통해 노티플라이 고객사는 믹스패널의 정교한 데이터 분석과 노티플라이의 메시징 운영 기능을 긴밀하게 연계할 수 있게 됐다. 사용자 행동 데이터를 기반으로 특정 고객 세그먼트를 추출하고, 이에 맞춤화된 메시지를 카카오톡, 문자, 앱푸시 등 다양한 채널로 자동 발송하는 것이 가능해진다. 이는 데이터 분석에서 얻은 인사이트가 마케팅 실행으로 즉시 이어지는 다리 역할을 하며, 마케터가 데이터 팀의 지원 없이도 신속하게 고객 경험을 향상시키고 비즈니스 성과를 극대화할 수 있도록 돕는다. 양사는 이번 파트너십을 통해 국내외 고객을 대상으로 성공적인 연동 사례를 적극 발굴하고 공유할 계획이다.

고려대 교원창업기업 제론메드, 하반기 주주우선 유상증자 결정

고려대학교 교원창업기업 ㈜제론메드가 2025년 하반기 이사회 결의를 통해 2026년 상반기 주주우선 배정 방식의 유상증자를 실시한다고 밝혔다. 이번 유상증자는 R2P2Ⓡ 리독스 플랫폼 기반 재조합 단백질 5종의 스케일업 임상연구개발과 인공지능(AI) 기반 GMP 제조생산시설 설계 및 확충, 그리고 식품의약품안전처(MFDS) 기준에 부합하는 첨단 의약품 생산 인프라 구축을 위한 자금 조달을 목적으로 한다. 제론메드는 이를 통해 심혈관계 및 퇴행성 뇌질환 임상연구개발 가속화, 이사회 및 연구진 성과보상, 신규 임원 영입 및 감사인 선임, 법무·감사 체계 구축 등을 추진할 계획이다. 특히 AI 자동화 GMP 설계 분야 전문가인 김종국 이사를 영입하고, 김영진 전 감사원 국장을 감사인으로 선임하여 전문성을 강화한다. 법무법인 율촌과 법률자문 계약을 체결하여 특허전략 수립 및 내부통제 시스템 구축에도 힘쓸 예정이다. 이병천 대표이사는 주주가치 극대화와 글로벌 바이오의료기업으로의 도약을 강조했다.

시리즈벤처스, 컨테인어스에 시드 투자

시리즈벤처스가 항만 물류 육상운송 디지털 전환 플랫폼 개발 스타트업 ㈜컨테인어스에 시드 투자를 완료했다. 컨테인어스는 이번 투자금을 활용해 SaaS 기반 컨테이너 육상운송 관리 서비스 ‘컨테인어스TMS’를 고도화하고 AI 기반 배차추천 및 자동배차 기능을 강화할 계획이다. 이 플랫폼은 전국 항만 데이터 연계와 AI 특허 기술을 통해 업무 효율성을 높여 중소·영세업체는 물론 중견기업에게도 매력적인 대안이 될 것으로 기대된다. 시리즈벤처스 측은 컨테인어스가 해당 시장에 대한 깊은 이해와 IT 기술력을 갖춘 최적의 팀이라고 평가하며, 급성장하는 시장에서 선두 기업으로 도약할 것으로 전망했다. 컨테인어스 이성진 대표는 이번 투자를 통해 매출 증대를 가속화하고 후속 투자 유치 및 빠른 회사 성장을 이뤄 투자사와 구성원들에게 혜택이 돌아갈 수 있도록 노력하겠다고 밝혔다.

트래블월렛, 크립토닷컴과 글로벌 결제 인프라 확장 위한 MOU 체결

외화 결제 핀테크 기업 트래블월렛이 글로벌 암호화폐 플랫폼 크립토닷컴과 전략적 업무협약을 체결하며 글로벌 결제 생태계 구축에 박차를 가한다. 양사는 공동 브랜드 카드 발급, 앱 내 가상자산 매매·보유 기능 제공, 원화 스테이블코인 유통 등 세 가지 핵심 분야에서 협력할 예정이다. 이를 통해 사용자는 법정화폐와 가상자산을 하나의 지갑에서 통합 관리하며 하이브리드 결제 경험을 누릴 수 있게 된다. 트래블월렛은 이번 협력을 통해 외화, 가상자산, 스테이블코인을 아우르는 통합 결제 생태계를 구축하여 한국 핀테크의 글로벌 경쟁력을 한 단계 끌어올릴 계획이다.

나우로보틱스, APEC서 AI·로봇 기술 선보여

나우로보틱스가 영종도 인스파이어 리조트에서 열리는 APEC 재무·구조개혁장관회의에서 AI 기반 로봇 기술을 지원한다. 인천시를 대표하는 로봇 기업으로 참가국 대표단에게 AI 기반 인물 이미지 분석 및 캐리커처 로봇 기술을 시연할 예정이다. 나우로보틱스는 산업 자동화 및 자율주행 물류 로봇 분야에서 성장하며 다양한 산업용 로봇 솔루션을 제공하고 있다. 이종주 대표는 국내에서 20년 만에 개최되는 APEC에서 자사의 기술을 선보이게 되어 의미가 깊다고 밝혔다.

크리에이트립, K-치과 카테고리 거래액 588% 증가

국내 인바운드 관광 플랫폼 크리에이트립의 치과 카테고리 3분기 거래액이 전년 동기 대비 약 588% 급증하며 K-치과 관광의 글로벌 확산을 이끌고 있다. 특히 북미 지역 관광객 거래액이 3,478% 폭증했으며, 유럽 지역도 565% 증가세를 기록했다. 스케일링과 치아 미백 시술이 가장 인기 있는 상품으로 나타났으며, 합리적인 가격과 우수한 기술력이 외국인 관광객들의 만족도를 높이고 있다. 크리에이트립은 파트너 병원 수를 83% 늘리는 등 플랫폼 경쟁력을 강화하며 한국이 글로벌 치과 관광 목적지로 자리매김하도록 노력하고 있다.

크림, 2025년 야구 콜라보 굿즈 판매량 433% 증가

한정판 거래 플랫폼 크림이 2025년 국내 프로야구 구단 및 패션 브랜드와의 협업 성과를 공개했다. 올해 1월부터 9월까지 야구단 협업 굿즈 판매량이 전년 대비 433% 급증했으며, 협업 구단도 2배 이상 확대되었다. 크림은 플랫폼 역할을 넘어 협업 기획자로서 MZ세대를 핵심 타깃으로 삼아 야구 굿즈 시장을 일반 소비자로 확장하는 데 주력했다. 프로야구 구단의 정체성과 패션 브랜드의 디자인 감도를 결합한 비니, 키링, 숄더백 등 일상 착용 가능한 패션 아이템을 선보여 야구 팬덤과 일반 소비자를 모두 사로잡았다. 산산기어X삼성 라이온즈, 폴리테루X롯데 자이언츠, BDNSXLG 트윈스 등 성공적인 협업 사례를 통해 구단은 신규 팬 유입과 매출 증대, 브랜드는 협업 레퍼런스 확보 효과를 얻었다. 크림은 앞으로도 스포츠와 패션을 잇는 대표 플랫폼으로서 새로운 문화 기획에 집중할 계획이다.

케이스티파이, 겨울 시즌 ‘Essentials by CASETiFY™ 컬렉션’ 신제품 출시

글로벌 테크-라이프스타일 브랜드 케이스티파이가 ‘Essentials by CASETiFY™’ 컬렉션의 겨울 시즌 신제품을 선보였다. 이번 컬렉션은 프리미엄 실리콘 소재의 리플 케이스와 다양한 테크 액세서리로 구성되며, 버건디빛 ‘멀버리’와 담백한 ‘오트’ 컬러가 새롭게 적용됐다. 특히, 2024 뉴욕 제품 디자인 어워즈(NYPDA) 금상 수상작인 리플 케이스는 미니멀한 디자인과 고급스러운 촉감, 뛰어난 내구성을 자랑한다. 맥세이프 기반의 스내피(Snappy™) 라인 액세서리에도 신규 컬러가 적용되어 겨울철 스타일에 감각적인 포인트를 더할 수 있다. 세계적인 슈퍼모델 엘사 호스크와 함께한 화보로도 주목받고 있는 이번 컬렉션은 케이스티파이 공식 웹사이트 및 국내 12개 오프라인 스토어에서 만나볼 수 있다.

대한중대재해예방협회, ‘2025 중대재해·안전 7대 뉴스’ 발표

대한중대재해예방협회는 21일 ‘2025 중대재해·안전 7대 뉴스’를 발표하며 올해 산업 현장의 주요 사건과 정책 변화를 조명했다. 협회는 아리셀 리튬배터리 폭발 참사(사망 23명)를 가장 큰 충격으로 꼽았으며, 10대 건설사 5년간 113명 사망, 중대재해처벌법 첫 온열질환 유죄 판결 등을 주요 이슈로 선정했다. 특히 하청·이주노동자 중심의 사망사고는 구조적 안전 사각지대가 여전함을 보여준다고 지적했다. 협회는 기후변화, 신기술, 다문화 노동환경 등 새로운 위험에 대응하는 사전 예측 및 예방 중심의 안전관리 전환을 강조했다.

트릴리온랩스, LLM 추론 성능 예측 ‘알브릿지’ 발표

초지능 AI 스타트업 트릴리온랩스가 대규모 언어모델(LLM)의 추론 성능을 소규모 모델로 예측하는 혁신적인 방법론 ‘알브릿지(rBridge)’를 공개했다. 이 기술은 대규모 학습 없이도 데이터셋 평가 및 순위 매기기 비용을 기존 대비 100배 이상 절감하며, LLM 개발 과정에서 발생하는 막대한 비용과 시간을 줄이는 데 기여한다. 알브릿지는 10억 개 이하 파라미터의 작은 프록시 모델만으로 최대 320억 개 파라미터의 대규모 모델 추론 성능을 예측할 수 있다. 특히 언어 모델의 학습 목표인 ‘다음 단어 예측’ 방식을 평가에 반영하여 작은 모델이 대형 모델 성능을 더 정확히 대리하도록 설계되었다. 트릴리온랩스는 알브릿지 기술이 기존 대비 최대 733배 높은 연산 효율성을 달성했으며, 1억~320억 파라미터 모델을 대상으로 6개 추론 벤치마크에서 성능을 입증했다고 밝혔다. 신재민 대표는 이번 연구 성과가 LLM 연구 및 AI 생태계의 전환점이 될 것이라고 강조했다.

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