로봇, 육체노동 74% 이미 수행 가능하지만…

AI 등장으로 두뇌노동이 AI로 대체되는 건 어느 정도 그려지지만 육체노동은 아직 사람에게 맡길 몫이 많아 보인다. 그런데 앤트로픽(Anthropic) 조사에서는 이미 로봇이 육체노동 대부분을 맡을 수 있는 것으로 나타났다.

로봇이 하는 육체노동을 대표하는 사례 중 하나가 창고 작업이다. 아마존(Amazon) 같은 대기업이 로봇을 대규모로 도입해 효율적인 운반과 분류 작업을 구현하고 있다. 택시 운전도 육체노동에 속한다. 미국 등에서는 이미 무인 택시가 달리고 있고 도쿄에서도 머지않아 그 모습을 볼 수 있을 전망이다.

◇ 환경 복잡도로 4단계 분류=앤트로픽 연구팀은 로봇을 주변을 감지해 동작하는 자율형 물리 기계로 정의하고 현재 로봇이 기존 일을 얼마나 해낼 수 있는지 조사했다. 연구팀은 직업 900개가량과 작업 1만9,000건가량을 정리한 데이터베이스를 AI 클로드(Claude)에 읽힌 뒤 지금 로봇이 이 작업을 수행할 수 있는지 물었다. 연구팀은 클로드 응답을 바탕으로 작업을 4가지로 나눴다.

E0은 로봇이 수행할 수 없는 작업이다. E1은 공장 조립 라인처럼 로봇 전용으로 만든 작업 환경에서 수행할 수 있는 작업, E2는 물류창고처럼 정해진 형태를 갖춘 사람 작업 시설에서 수행할 수 있는 작업, E3은 시가지 도로처럼 복잡한 형태를 띤 환경에서 수행할 수 있는 작업이다.

예를 들어 머리를 염색하거나 아픈 사람에게 응급처치를 하는 것처럼 신중함이 요구되는 작업은 E0으로 분류된다. E1은 컨베이어로 흘러오는 조리된 식사를 포장하는 작업, E2는 병원에서 환자나 간호 스테이션에 약을 가져다주는 작업이며 E3에는 자율주행 택시나 자율주행 트랙터 같은 게 해당한다.

전체 노동시간을 기준으로 보면 모든 직업 작업 가운데 54%를 인지·대인 작업이 차지하고 남은 46%가 육체노동에 해당한다. 전체 작업에서 차지하는 비중을 보면 현재 로봇이 수행할 수 없는 E0이 12%가량, 로봇 전용 환경이라면 가능한 E1이 23%가량, 정해진 구조를 갖춘 사람 작업 환경에서 가능한 E2가 10%가량, 구조화되지 않은 환경에서도 가능한 E3이 1%가량이었다. E1에서 E3 가운데 하나에 해당하는 작업을 로봇이 수행 가능한 것으로 세면 전체 노동의 34%, 육체노동만 따지면 74%가 어떤 상황에서든 로봇으로 수행 가능하다는 게 앤트로픽 결론이다.

◇ 설거지는 100% 대체 가능하지만 비용은 3배=다만 이론상 가능하더라도 비용 등을 따지면 로봇 도입이 현실적이지 않은 작업이 대부분이라고 한다. 앤트로픽은 비용을 계산하려고 클로드에 로봇이 사람과 같은 생산량을 어느 정도 비용으로 낼 수 있는지 물었다.

포장 작업자를 보면 미국 종사자는 모두 56만명이고 연봉 중간값은 4만9,000달러다. 이 작업은 97%가 로봇으로 대행 가능하다고 보는데 전부 로봇이 대신할 경우 연간 비용은 4만5,400달러로 사람을 쓰는 것보다 싸다. 반면 택시 운전사나 설거지 같은 일도 각각 로봇으로 대행할 수 있지만 비용 면에서는 사람을 쓰는 쪽이 이득이다. 설거지는 100%가 로봇으로 대행 가능하지만 로봇 비용이 사람의 3배를 넘는다. 이를 감안하면 비용 효율에서 로봇이 사람을 앞서는 작업은 전체 0.3%에 그친다.

◇ 10% 도달에도 40년=시장 데이터를 보면 로봇 가격은 1990년대 이후 해마다 3%가량 떨어지고 있다. 이 비율대로 가격이 계속 내려간다고 해도 비용 효율에서 로봇이 사람을 앞서기까지는 오랜 시간이 걸리며 전체 작업의 10%에 이르는 데만도 40년가량 걸린다는 계산이 나온다.

다만 로봇 기술은 날마다 진화하고 있어 언젠가 급속히 발전하며 비용이 크게 떨어질 수도 있다. 반대로 사람보다 로봇이 싸졌다고 해서 곧바로 사람이 필요 없어지는 건 아니며 생산성을 어느 정도 끌어올리려면 로봇이 사람보다 훨씬 싸질 때까지 기다려야 한다는 설명이다. 대규모언어모델(LLM)로 대행 가능한 작업과 LLM과 로봇으로 대행 가능한 작업을 놓고 보면 지금은 사람이 필요한 작업이라도 로봇이 진화하면서 사람이 필요 없어질 가능성이 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.