텐센트, 고성능 AI 모델 Hy4 발표‧오픈 모델 공개도 약속

중국 IT 대기업 텐센트(Tencent)가 11월 4일 새로운 AI 모델 Hy4를 발표했다. 이미지 이해와 PC 조작을 지원하며 프로그래밍과 금융 분석, 게임 개발, 과학 연구 등 폭넓은 분야에서 높은 성능을 낸다고 밝혔다. 텐센트는 Hy4 모델 가중치를 곧 공개하겠다는 방침도 내놨다.

Hy4는 텐센트 AI 개발팀인 텐센트 Hy(Tencent Hy)가 개발한 대규모 언어 모델이다. 2026년 8월 선행 모델인 Hy4 프리뷰(Hy4 preview)를 발표했고 이번 Hy4는 그 정식 버전이다.

Hy4 프리뷰는 전체 파라미터 7,700억개에 추론 때 쓰는 파라미터 490억개인 혼합 전문가(Mixture of Experts, MoE) 구조를 채택했다. MoE는 처리 내용에 따라 필요한 부분만 작동시키는 방식으로 파라미터가 방대해도 계산 부담을 줄일 수 있다. 컨텍스트 윈도도 100만 토큰에 이른다.

◇ 이미지 이해와 PC 조작 지원=정식 버전인 Hy4는 사전 학습과 추가 학습을 강화해 지시를 따르는 능력과 긴 글 이해력, 여러 단계에 걸친 작업을 자율 수행하는 능력을 높였다. Hy 시리즈 가운데 처음으로 이미지 이해 기능도 넣어 복잡한 그래프 분석과 이미지를 활용한 수학적 추론도 처리한다.

PC 소프트웨어를 조작하는 컴퓨터 유즈(Computer Use) 기능도 지원한다. 명령줄뿐 아니라 마우스와 키보드로 조작하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)도 다룰 수 있어 AI가 여러 작업을 계획하고 실행한다. 3D 그래픽 제작 소프트웨어인 블렌더(Blender)와 CAD 소프트웨어를 쓰기 위한 전문 학습도 거쳐 복잡한 제작 작업을 자동화할 수 있다고 텐센트는 설명했다.

◇ 업무·금융·게임 성능 강조=텐센트는 Hy4를 개발하며 실제 업무에 도움이 되는 성능을 중시했다고 밝혔다. 자사 업무 지원 도구인 워크버디(WorkBuddy)를 이용한 평가에서 평균 83.18점과 작업 성공률 96.15%를 기록했다. 중국 내 AI 모델과 비교한 업무 시나리오 12종 가운데 9종에서 1위를 차지했다.

금융 분야에서는 텐센트 금융기술 부문과 함께 금융 전문가 213명이 참여한 블라인드 평가를 진행했다. 실제 금융 업무에 기반한 작업 579건을 평가한 결과 Hy4는 3.04점을 받아 딥시크-V4.1-플래시-1017(DeepSeek-V4.1-Flash-1017)의 2.97점, 키미 K3.1 프로(Kimi K3.1 Pro)와 GLM-5.3의 2.68점을 앞섰다. 텐센트는 비교 대상 오픈 모델 가운데 최고 성능을 보였다고 밝혔다.

프로그래밍 분야에서는 복잡한 비즈니스 로직과 상태 관리, 프런트엔드와 백엔드 연동에 대응하도록 최적화했다. 텐센트 게임 개발 부문과 협력해 언리얼 엔진(Unreal Engine)과 유니티(Unity), 고도(Godot) 같은 게임 엔진 지원도 강화했다. Hy4 프리뷰와 비교하면 게임 개발 능력을 측정하는 게임데브(GameDev)에서 19.1%, 게임 로직을 평가하는 게임로직(GameLogic)에서 9.8% 성능이 향상됐다.

과학 연구 활용도 진행 중이다. 7개 분야 연구 과제 123건을 대상으로 한 테뉴어트레일(TenureTrail) 평가에서 수학 문제 해결과 물리 시뮬레이션, 지구환경과학, 시스템공학 등에서 높은 성능을 냈다고 텐센트는 설명했다. Hy4 자체를 AI 개발에 활용하는 작업도 진행해 Hy4가 같은 구조를 쓰는 소규모 모델의 사전 학습 환경을 최적화한 사례도 소개했다.

답변 정확성도 개선됐다고 밝혔다. 텐센트 내부 평가에서 AI가 사실과 다른 정보를 만들어내는 할루시네이션 발생률은 Hy4 프리뷰의 12.95%에서 7.2%로 낮아졌다. 충분한 근거 없이 추측해 생긴 오류도 23.1%에서 5.6%로 줄었다.

Introducing Hy4 https://t.co/4mcX5jiUDH

— Tencent Hy (@TencentHunyuan) November 4, 2026

◇ 외부 평가, 정답률은 높고 처리 시간은 길어=외부 평가기관에서도 좋은 평가를 받았다. AI 모델 성능을 비교하는 아레나AI(Arena.ai)는 실제 업무에 가까운 장시간 에이전트 작업을 평가하는 에이전트 아레나(Agent Arena)에서 Hy4가 종합 14위에 올랐다고 밝혔다. 아레나AI에 따르면 Hy4는 현재 비공개 모델이지만 모델 가중치가 공개되면 오픈 모델 가운데 키미 K3.1 프로와 공동 1위에 해당한다.

데이터 분석 도구를 개발하는 플롯리(Plotly)도 Hy4 성능 평가를 공개했다. AI 모델의 데이터 분석 능력을 평가하는 문제 43개를 모두 실행하는 데 든 비용과 정답률을 비교한 결과 Hy4는 2.1달러에 정답률 98%를 기록했다. 비용이 더 높은 여러 AI 모델보다 정답률이 높았고 오픈 모델로 공개될 예정인 모델 가운데서도 비용 대비 성능이 뛰어났다.

다만 문제당 처리 시간 중앙값은 117초로 역시 높은 정답률을 기록한 GPT-6.1 솔(GPT-6.1 Sol)의 18초와 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)의 27초보다 크게 길었다. 플롯리에 따르면 Hy4는 답을 내기 전에 많은 쿼리와 그래프로 데이터를 반복 검증하는 경향이 있으며 평가 전체를 마치는 데 3시간이 걸렸다.

◇ 안전성 점검 뒤 가중치 공개 예고=텐센트는 Hy4 오픈 모델 공개를 앞두고 안전성 확보에도 나섰다. 사이버보안 분야에서는 취약점 발견과 수정에 도움이 되는 방어용 데이터를 중심으로 학습시키고 공격 목적 교재는 학습 데이터에서 뺐다. 자사 보안연구팀 평가에서는 조사 대상인 공격용 사이버 능력에 대해 중대한 우려가 확인되지 않았다고 설명했다.

생물학 분야도 전문가 내부 평가를 거쳤다. Hy4는 생물학 기초 지식은 풍부하지만 자유도 높은 실험 계획을 세우는 능력은 최첨단 모델보다 제한적이었다고 밝혔다. 텐센트는 모델 가중치를 공개할 때 이런 안전성 평가 내용을 담은 시스템 카드도 내놓을 예정이다.

Hy4는 이미 텐센트 클라우드 서비스인 텐센트 클라우드 토큰허브(Tencent Cloud TokenHub)와 워크버디, 코드버디(CodeBuddy), 위안바오(Yuanbao), 이마(ima) 등에서 쓸 수 있다. 외부 서비스로는 오픈라우터(OpenRouter) 등을 통한 API 이용도 지원한다. 앞으로 저비용 버전인 Hy4 플래시(Hy4 Flash)도 공개할 예정이다.

선행 모델인 Hy4 프리뷰는 아파치 라이선스 2.0(Apache License 2.0)으로 모델 가중치가 이미 공개됐지만 정식 버전 Hy4는 11월 5일 현재 가중치 공개가 확인되지 않았다. 텐센트는 곧 공개하겠다고 예고했다. 실제로 공개되면 개발자가 자체 환경에서 Hy4를 돌리거나 특정 용도에 맞게 조정할 수 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.