오픈AI, 고속·저비용 경량 모델 ‘미니‧나노’ 발표

오픈AI가 3월 17일 같은 달 출시된 GPT-5.4 경량 버전인 GPT-5.4 미니(GPT-5.4 mini)와 GPT-5.4 나노(GPT-5.4 nano)를 공개했다고 발표했다. 두 모델은 GPT-5.4 주요 강점을 계승하면서도 높은 처리량을 소화할 수 있는 고속·고효율 모델로 설계됐다.

오픈AI는 GPT-5.4 미니는 지연시간이 제품 경험에 직접적인 영향을 미치는 워크로드를 위해 설계됐다. 예를 들어 응답성이 요구되는 코딩 어시스턴트, 보조 작업을 빠르게 완료하는 서브에이전트, 스크린샷을 캡처·해석하는 컴퓨터 조작 시스템, 이미지를 실시간 추론할 수 있는 멀티모달 애플리케이션이 그 예다. 이런 환경에서는 가장 큰 모델이 반드시 최선이라고 할 수 없다. 중요한 건 빠르게 응답하고 도구를 확실히 활용하며 복잡한 전문 작업에서도 높은 성능을 발휘할 수 있는 모델이라고 설명했다.

또 GPT-5.4 나노에 대해서는 속도와 비용이 가장 중시되는 작업을 위해 설계된 GPT-5.4 최소·최고속 버전이라며 GPT-5 나노 대비 성능도 크게 향상됐으며 분류, 데이터 추출, 랭킹, 비교적 단순한 보조 작업을 처리하는 서브에이전트에 적합하다고 밝혔다.

장문 독해 능력을 측정하는 벤치마크 4종 결과를 보면 GPT-5.4 미니는 GPT-5 미니와 거의 동등하거나 소폭 향상된 수준으로 GPT-5.4에는 미치지 못하는 결과를 보였다. 물리·화학·수학 등 문제를 푸는 인텔리전스 능력 벤치마크에서는 GPT-5.4 미니/나노의 점수가 GPT-5 미니에서 소폭 향상됐다.

SWE-Bench Pro를 통한 코딩 정확도를 레이턴시와 비용으로 비교해보면 GPT-5.4 미니는 GPT-5.4보다 정확도는 낮지만 유사한 레이턴시 수준에서 일관되게 GPT-5 미니를 상회하는 정확도를 기록했다. 한편 GPT-5.4 나노 역시 동일 레이턴시에서 GPT-5 미니 정확도를 앞지르며 GPT-5.4보다 비용 대비 성능이 뛰어난 것으로 나타났다.

SWE-Bench Pro와 터미널-벤치 2.0(Terminal-Bench 2.0)을 통한 코딩 벤치마크 결과에서도 GPT-5.4 미니/나노의 정확도는 GPT-5.4에는 미치지 못하지만 이전 세대 모델인 GPT-5 미니보다는 높은 수치를 기록했다.

오픈AI는 GPT-5.4 미니는 멀티모달 작업에도 강하며 컴퓨터 조작과 관련된 작업에서 뛰어난 성능을 발휘한다며 이 모델은 정보량이 많은 유저 인터페이스 스크린샷을 빠르게 해석하고 컴퓨터 조작 작업을 빠르게 완료할 수 있다고 밝혔다.

도구 호출 관련 벤치마크 결과에서는 타우2-벤치 텔레콤(Tau2-Bench Telecom)에서 GPT-5.4 나노가 GPT-5.4 미니와 동등한 정확도를 보였다. 음성 이해·이미지 인식·컴퓨터 조작 항목에서는 GPT-5.4 미니의 벤치마크 점수가 GPT-5 미니보다 향상됐다. GPT-5.4 나노는 GPT-5 미니보다 소폭 낮은 수준이다.

AI 에이전트 능력을 평가하는 벤치마크 OSWorld-Verified에서는 GPT-5.4 미니가 GPT-5.4에 근접하는 성능을 보이며 GPT-5 미니를 크게 앞질렀다. 다만 GPT-5.4 나노는 GPT-5 미니보다 살짝 낮은 성능을 기록했다.

GPT-5.4 미니는 출시 당일인 3월 18일부터 챗GPT, API, 코덱스(Codex)에서 이용할 수 있다. 챗GPT에서는 무료 버전 및 고 요금제 이용자가 씽킹(Thinking) 기능을 통해 GPT-5.4 미니를 사용할 수 있다. 그 외 유료 이용자는 GPT-5.4 씽킹이 이용 한도에 도달했을 경우 GPT-5.4 미니가 자동으로 사용된다.

코덱스에서는 GPT-5.4 미니를 코덱스 앱, CLI, IDE 확장 기능, 웹에서 이용할 수 있다. GPT-5.4 할당량 30%만 소비하기 때문에 개발자는 비교적 단순한 코딩 작업을 빠르게 처리할 수 있으며 비용도 3분의 1 수준으로 줄일 수 있다는 설명이다.

GPT-5.4 미니의 API 가격은 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 4.50달러다. 컨텍스트 윈도는 40만이다. GPT-5.4 나노는 API 전용으로 제공되며 입력 100만 토큰당 0.20달러, 출력 100만 토큰당 1.25달러다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.