[AI서머리] 커넥셔너리, 프리시드 투자 유치‧뮤직 AI, AI 음악·BGM 공모전 개최

커넥셔너리, 블루포인트서 프리시드 투자 유치…AI 의사결정 플랫폼 고도화

AI 의사결정 인프라 전문 기업 커넥셔너리가 딥테크 액셀러레이터 블루포인트파트너스로부터 프리시드 투자를 유치했다. 커넥셔너리는 생성형 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 비용과 정확도 사이의 트레이드오프 문제를 해결하는 의사결정 인프라를 구축한다. 핵심 기술인 ‘AID(원자 단위 인텔리전스 분해)’를 통해 연산 효율은 높이고 데이터의 정확도는 유지하는 방식이다. 창업팀은 S2W에서 사업 전략과 AI 연구개발을 이끌었던 이지원 대표와 정진우 CTO, 국가정보원 출신의 김선희 총괄 등 각 분야 베테랑들로 구성됐다. 커넥셔너리는 이미 국내 대형 금융사와 성공적인 사업실증(PoC)을 마쳤으며, 신한퓨처스랩에 선정되는 등 가시적인 성과를 거두고 있다. 향후 금융을 시작으로 반도체, 항공우주, 보안 등 고도의 의사결정이 요구되는 산업군 전반으로 사업 영역을 넓혀나갈 계획이다.

메타디엑스, IBK창공 16기 선정… AI 헬스케어 사업 가속화

AI 기반 디지털 헬스케어 기업 메타디엑스가 IBK기업은행의 창업 육성 플랫폼인 ‘IBK창공 구로 16기’ 혁신기업으로 선정됐다. 이번 선발을 계기로 메타디엑스는 AI 기술을 활용한 수의료 솔루션의 사업화 및 글로벌 시장 진출에 더욱 속도를 낼 전망이다. 메타디엑스는 반려동물의 혈액 및 임상 데이터를 AI로 분석하는 암 조기진단 솔루션 ‘캔서벳’과 병원 운영 효율화 플랫폼 ‘바이탈벳’을 주력으로 한다. 최근에는 수의료 분야에서 다진 데이터 분석 역량을 발판 삼아 인체 의료 서비스로 사업 영역을 확장 중이다. 이번 프로그램이 제공하는 투자 연계, 멘토링, 사업화 지원 등은 메타디엑스의 글로벌 경쟁력 강화에 기여할 것으로 보인다. 이미 태국 법인 설립을 마친 메타디엑스는 동남아를 거점으로 일본과 중국 등 아시아 주요 국가로 시장을 확대하여 글로벌 디지털 헬스케어 플랫폼으로 도약하겠다는 계획이다.

리스·렌트 유통 구조의 허점과 ‘미끼 견적’ 논란

국내 리스·렌트 시장의 불투명한 유통 구조가 소비자 피해를 양산하고 있다는 지적이 제기됐다. 리스·렌트 올인원 서비스 플랫폼 카딩(Carding)은 최근 보도자료를 통해 업계 내 고질적인 문제인 ‘미끼 견적’ 유인 현상과 그 구조적 한계를 꼬집었다. 현재 리스·렌트 시장은 신차 계약부터 중도 승계, 만기 처분으로 이어지는 과정에서 정보 비대칭이 심화돼 있다. 이로 인해 일부 업체들이 터무니없이 낮은 가격의 미끼 견적으로 소비자를 유인한 뒤, 실제 계약 과정에서 추가 비용을 청구하거나 불리한 조건을 내거는 등 시장 질서를 교란하고 있다는 분석이다. 카딩은 이러한 문제의 근본 원인을 파편화된 유통 구조에서 찾았다. 신차 계약과 사후 관리가 유기적으로 연결되지 못하면서 발생하는 정보 공백이 소비자들에게 고스란히 피해로 돌아간다는 것이다. 카딩 측은 중도 승계 및 만기 차량 처분 과정에서 축적된 데이터를 기반으로, 신차 계약부터 차량 처분까지 전 과정을 통합 관리하는 서비스 모델을 통해 시장 투명성을 높이겠다고 밝혔다. 카딩 강지훈 대표는 “리스·렌트 시장의 신뢰 회복을 위해서는 유통 구조의 혁신과 데이터에 기반한 합리적인 서비스 체계 구축이 필수적”이라며, 이번 자료를 통해 업계의 고질적인 문제점을 공론화하고 건전한 시장 환경 조성에 앞장서겠다는 의지를 피력했다.

유클릭스, ‘오라클 AI 데이터베이스@AWS’로 멀티클라우드 시장 공략 가속

AI 및 데이터 전문 기업 유클릭스가 오라클의 차세대 멀티클라우드 솔루션인 ‘오라클 AI 데이터베이스@AWS’를 앞세워 시장 주도권 확보에 나섰다. 최근 유클릭스는 K뷰티 대표 플랫폼 CJ올리브영을 비롯한 국내 유수 대기업들을 초기 고객사로 잇달아 유치하며 사업 확장에 탄력을 받았다. 지난 4월 출시된 이 서비스는 AWS 환경 내에서 오라클 클라우드 인프라(OCI) 기반의 데이터베이스를 직접 활용할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다. 기업들은 이를 통해 클라우드 종속성 없이 데이터 플랫폼의 역량을 극대화할 수 있다. 특히 고성능 데이터 처리와 실시간 분석이 필수적인 AI 전환 시대에 맞춰, 기존 워크로드를 유연하게 클라우드로 이전하고 운영하려는 기업들의 수요가 폭증하고 있다. 한국오라클의 총판 파트너인 유클릭스는 이번 성과를 발판 삼아 단순 인프라 구축을 넘어 데이터 현대화와 AI 기반 분석 환경 구축, 데이터 통합 및 운영 최적화 등 고부가가치 솔루션 영역으로 사업 무게중심을 옮긴다. 유클릭스 측은 멀티클라우드 환경에서 기업의 효율적인 데이터 전략을 지원하는 강력한 기반이 될 것이라고 강조하며, 향후 국내 고객의 디지털 혁신을 견인하는 핵심 파트너로서의 입지를 공고히 하겠다는 계획이다.

배민·배스킨라빈스, 한정판 굿즈 ‘먹을 복 담을 통’ 출시

배달의민족 운영사 우아한형제들이 배스킨라빈스와 손잡고 여름 시즌을 겨냥한 특별 콜라보레이션 굿즈 ‘먹을 복 담을 통’을 선보였다. 이번 협업은 양사가 맺은 디지털 사업 경쟁력 강화를 위한 업무협약(MOU)의 결과물로, 고객에게 차별화된 경험을 제공하고 브랜드 경쟁력을 제고하기 위해 기획됐다. 한정판 굿즈는 위생적인 세척과 편리한 구성으로 일명 ‘직장인 도시락통’이라 불리는 코코라커의 ‘캔디팟’을 기반으로 제작됐다. 배달의민족을 상징하는 민트색과 배스킨라빈스의 시그니처 색상인 핑크색을 입혔으며, 4구로 나뉜 내부는 아이스크림을 비롯해 식사나 과일 등을 소분하기 적합하다. 전자레인지 사용이 가능해 실용성까지 갖췄다. 해당 제품은 아이스크림과 결합된 세트메뉴 4종으로 구성되어 배달의민족 앱에서만 단독 판매된다. 구매 고객을 위한 할인 행사도 진행된다. 오는 19일까지 이어지는 ‘배민 먹을 복 페스타’ 기간에는 상시 할인에 더해 매일 선착순 8,000명에게 추가 쿠폰이 제공되며, 특히 16일에는 선착순 5,000명을 대상으로 1만 원 할인 쿠폰을 증정해 소비자의 접근성을 높였다. 우아한형제들은 이번 프로젝트를 통해 고객들에게 일상 속 즐거운 발견을 선사하고, 앞으로도 다채로운 협업을 이어가겠다는 계획이다.

드롭박스, 클로드 통합으로 AI 업무 생태계 확장

드롭박스가 클로드(Claude)와의 통합 기능을 새롭게 공개하며 AI 생태계 전략을 본격화했다. 이번 업데이트를 통해 사용자들은 드롭박스에 저장된 신뢰할 수 있는 데이터를 AI 워크플로우에 직접 연동할 수 있게 됐다. 주요 기능으로는 데이터 기반 응답을 생성하는 ‘클로드용 드롭박스 커넥터’와 피드백 정리 및 콘텐츠 제작을 자동화하는 ‘클로드 코워커용 플러그인’, 기술 문서와 연계해 코드 작업을 지원하는 ‘클로드 코드용 플러그인’이 포함된다. 이를 통해 드롭박스는 단순 저장소를 넘어 AI 활용의 핵심인 ‘맥락 플랫폼’으로서의 역할을 강화한다. 파편화된 업무 콘텐츠를 AI와 긴밀하게 연결함으로써 데이터 보안을 유지하면서도 업무 효율성을 극대화하겠다는 취지다. 한편 드롭박스는 기존 챗GPT에 이어 구글의 제미나이 스파크까지 지원 범위를 넓히며, 멀티 AI 환경에서 사용자가 핵심 데이터를 안전하게 관리하고 공유할 수 있는 허브 역할을 지향하고 있다.

네이버 커넥트재단, 특수교육 맞춤형 AI 교육 콘텐츠 개발 협약

네이버 커넥트재단이 국립특수교육원과 손잡고 특수교육 현장의 디지털 전환과 교육 격차 해소에 나선다. 양 기관은 지난 13일 업무협약을 체결하고, 장애 학생들의 디지털 역량 강화를 위한 본격적인 협력 체계 구축에 합의했다. 이번 협약의 핵심은 AI 및 디지털 기술을 접목한 특수교육용 교수·학습 자료 개발이다. 커넥트재단이 보유한 전문적인 AI 교육 역량을 바탕으로, 특수교육 플랫폼에 최적화된 맞춤형 콘텐츠를 제작해 일선 현장에 보급할 방침이다. 이를 통해 장애 학생들이 보다 체계적으로 미래 기술을 학습할 수 있는 환경을 조성하고, 기술에 대한 접근성을 단계적으로 높여 나갈 계획이다. 재단 측은 그간 축적해온 ‘배리어 프리’ AI 교육 운영 경험을 토대로, 이번 협력의 실효성을 높이겠다는 입장이다. 오는 8월부터는 특수교육 현장의 AI 활용 역량을 높이기 위해 현직 및 예비 교사를 대상으로 한 전문 프로그램을 운영할 예정이다. 국립특수교육원과 네이버 커넥트재단은 이번 파트너십을 계기로 민간의 기술력과 공공의 교육 지원 체계를 유기적으로 연결해, 모든 학생이 기술의 혜택을 누릴 수 있는 지속 가능한 교육 모델을 만들어갈 전망이다.

전남정보문화산업진흥원, 지역 기업 맞춤형 ‘AI·기술지도’ 교육 가동

전남정보문화산업진흥원이 지역 기업의 AI 역량 강화와 데이터 기반 분석 고도화를 위해 ‘2026년 전남AX랩 맞춤형 교육 및 기술지도 프로그램’을 본격 운영한다. 전남 나주 소재 전남AX랩에서 진행되는 이번 프로그램은 지역 기업 및 개인을 대상으로 전 과정 무료로 제공된다. 교육 과정은 KOLAS 등 기술인증 교육과 농업 데이터 및 AI 활용 기초 역량 강화 과정으로 구성됐다. 기술지도는 기업별 사전 진단을 거쳐 단계별 맞춤형으로 이뤄지며, 생성형 AI 활용부터 데이터 기반 AI 모델 구현까지 실무 중심의 컨설팅을 지원한다. 7월부터 11월까지 운영되는 이번 프로그램의 참여 희망자는 홍보 포스터 내 QR코드를 통해 신청할 수 있다.

뮤직 AI, 총 1,000만 원 규모 ‘AI 음악·BGM 공모전’ 개최

뮤직 AI(Muzig AI)가 생성형 AI 기술을 활용해 누구나 참여할 수 있는 ‘AI 음악·BGM 공모전’을 개최한다. 이번 공모전은 단순한 음악 제작을 넘어, 직접 만든 음원을 영상 콘텐츠로 재구성해 SNS에 배포한 뒤 대중의 반응을 확인하는 과정까지를 포함한다. 참가자는 AI로 제작한 음악을 유튜브, 인스타그램 릴스, 틱톡 등 개인 SNS에 업로드한 후 해당 링크를 제출하면 된다. 음악 장르나 주제에는 제한이 없으며, 제출된 게시물의 조회수를 합산해 최종 순위가 결정된다. 총상금은 현금과 크레딧을 포함해 1,000만 원 상당이다. 10월 9일까지 진행되는 이번 행사는 디지털 환경에서 음악 창작과 콘텐츠 유통의 연결을 시도하며, 다양한 분야의 창작자들에게 새로운 기회를 제공할 것으로 기대된다.

카이헬스, ESHRE 2026서 Vita Embryo 다기관 연구 발표

난임 의료 AI 기업 카이헬스가 7월 5일부터 8일까지 영국 런던에서 개최된 유럽생식의학회 연례 학술대회 ESHRE 2026에 참가해 배아 분석 AI 소프트웨어 Vita Embryo의 연구 성과를 공개했다. 카이헬스는 전시 부스를 운영하며 AI 기반 배아 점수 산출, 형태 평가 보조 기능, 환자 설명용 리포트 등을 선보였고, 구연 발표 1건과 포스터 발표 2건을 통해 배아 형태와 임신 결과 간 연관성, AI 활용 평가 기준 표준화 가능성 등을 공유했다. 특히 인도 최대 난임 체인 Nova IVF Fertility와 공동으로 수행한 다기관 실증 연구가 주목받았다. 이 연구는 Nova IVF 산하 8개 클리닉의 217개 치료 주기를 대상으로 Vita Embryo 도입 전후 임신 결과를 비교 분석한 것으로, 태아 심박동 확인 기준 임신율이 도입 전 52.9%에서 도입 후 59.5%로 6.6%p 상승한 것으로 나타났다. 배아연구원과 AI 간 배아 등급 평가 일치도 역시 전 항목에서 높아졌으며, 사용 기간이 길수록 일치도가 더 올라가는 경향도 확인됐다. 이혜준 대표는 “실제 IVF 현장에서 AI 기반 배아 평가에 대한 관심과 필요성을 다시 확인할 수 있었다”며 “글로벌 의료기관 및 연구자들과의 협력을 바탕으로 임상적 근거를 지속적으로 축적해 나가겠다”고 밝혔다.

벡터, 차세대 차량 진단 위한 ‘SOVD 토털 솔루션’ 공개

차량 네트워크 및 임베디드 시스템 전문 기업 벡터코리아가 차세대 차량 진단 기술인 ‘서비스 지향 차량 진단(SOVD)’을 위한 엔드투엔드 툴체인을 업계 최초로 출시했다. 이 솔루션은 완성차 업체와 부품 공급사가 현대적인 차량 아키텍처에서 SOVD 기술을 효율적으로 테스트하고 통합할 수 있도록 지원한다. 이번 솔루션의 핵심 요소인 ‘SOVD 익스플로러’는 차량 데이터를 구조화해 시각화하고, SOVD API에 대한 직관적인 액세스를 제공하여 개발 공정을 대폭 간소화한다. 또한 벡터는 기업들이 기술을 손쉽게 도입할 수 있도록 3단계 구현 모델을 제시했다. 기존 UDS 기반 테스트부터 점진적인 통합까지 가능하며, 함께 제공되는 스타터 키트를 통해 개발 리스크를 최소화하고 개발 주기를 획기적으로 단축할 수 있다. 소프트웨어 중심 차량(SDV) 전환이 가속화되는 시점에서 이번 솔루션은 차세대 진단 시스템 개발의 표준이 될 것으로 기대된다.