구글, 제미나이 3.6 플래시 발표 “제미나이4도 개발중”

구글이 7월 21일 고속·저비용 처리를 중시한 AI 모델 제미나이 플래시(Gemini Flash)’] 시리즈 신 모델로 제미나이 3.6 플래시, 제미나이 3.5 플래시-라이트, 제미나이 3.5 플래시 사이버를 발표했다. 제미나이 3.6 플래시는 코딩과 지식 노동을 개선한 범용 모델, 제미나이 3.5 플래시-라이트는 대량 처리를 저비용으로 실행하는 경량 모델, 제미나이 3.5 플래시 사이버는 취약점 발견 및 수정에 특화된 사이버보안 모델로 자리매김하고 있다.

제미나이 3.6 플래시는 지난 5월 발표된 제미나이 3.5 플래시에 대한 개발자 및 사용자 피드백을 바탕으로 코딩, 지식 노동, 멀티모달 처리를 강화한 모델. 텍스트, 이미지, 영상, 음성, PDF를 입력할 수 있으며, 최대 100만 토큰 입력과 6만 4000 토큰 출력에 대응한다.

구글에 따르면 제미나이 3.6 플래시는 아티피셜 애널리시스 인덱스(Artificial Analysis Index)에서 제미나이 3.5 플래시 대비 출력 토큰 수를 17% 절감했다. 여러 단계 작업을 실행할 때 필요한 추론 단계와 도구 호출도 줄어들어 장시간 에이전트 처리를 보다 효율적으로 실행할 수 있다고 한다.

소프트웨어 개발 능력을 측정하는 딥SWE(DeepSWE)에서는 제미나이 3.6 플래시 점수가 49%로 제미나이 3.5 플래시 37%를 웃돌았다. 머신러닝 엔지니어링 능력을 평가하는 MLE-벤치(MLE-Bench)에서도 제미나이 3.5 플래시 49.7%에 대해 63.9%를 기록했으며 에이전트에 의한 컴퓨터 조작을 측정하는 OS월드-베리파이드(OSWorld-Verified)에서는 78.4%에서 83.0%로 향상됐다.

그 밖에 실무적인 지식 노동을 평가하는 GDPval-AA v2에서는 제미나이 3.5 플래시 1349에 대해 1421을 기록했다. 복잡한 그래프에서 정보를 읽어내는 차엑시브(CharXiv)에서는 도구 없이 85.2%, 도구 사용 시 89.4%를 기록했으며 100만 토큰 장문에서 여러 정보를 찾아내는 GDM-MRCR v2에서는 54.0%를 기록했다.

제미나이 3.6 플래시 API 가격은 입력 100만 토큰당 1.50달러, 출력 100만 토큰당 7.50달러다. 입력 가격은 제미나이 3.5 플래시와 동일하지만 출력 가격은 9달러에서 인하됐으며 출력 토큰 수 절감과 더불어 에이전트에 의한 태스크 실행 비용을 억제할 수 있다고 설명하고 있다.

제미나이 3.6 플래시는 발표일부터 제미나이 앱, 구글 AI 스튜디오, 안드로이드 스튜디오, 제미나이 API, 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼에서 이용할 수 있다. 구글 앤티그래비티와 제미나이 엔터프라이즈 앱에서도 제공된다.

다움우로 제미나이 3.5 플래시-라이트는 응답 속도와 처리량을 우선시한 제미나이 3.5 시리즈 최고속 모델. 에이전트 검색, 문서 처리, 번역, 요약 등 대량의 요청을 단시간에 저비용으로 처리하는 용도가 상정되어 있다.

아티피셜 애널리시스 측정에서 제미나이 3.5 플래시-라이트는 초당 350 출력 토큰을 생성했다. 구글은 동 모델을 고속성과 가격 대비 성능을 중시하는 애플리케이션 및 서비스에 적합한 모델로 자리매김하고 있다.

제미나이 3.5 플래시-라이트에서는 용도에 따라 추론 강도를 조정할 수 있다. 저지연과 저비용을 중시하는 경우에는 추론 레벨을 낮게 설정하고 여러 단계 처리를 담당하는 서브에이전트로 활용하는 경우에는 추론 레벨을 높게 설정할 수 있다.

또 제미나이 API에서는 컴퓨터 조작 기능을 내장 도구로 이용할 수 있다. 이를 통해 웹사이트나 앱을 조작하면서 작업을 진행하는 에이전트에도 제미나이 3.5 플래시-라이트를 탑재할 수 있다.

벤치마크에서는 터미널을 활용한 작업 능력을 측정하는 터미널-벤치 2.1(Terminal-Bench 2.1)의 점수가 54%로, 제미나이 3.1 플래시-라이트(Gemini 3.1 Flash-Lite) 31%를 웃돌았다. 장문 처리를 평가하는 GDM-MRCR v2는 60.1%에서 72.2%로, GDPval-AA v2는 642에서 1140으로 향상됐다.

제미나이 3.5 플래시-라이트는 일부 평가에서 상위 모델이었던 제미나이 3 플래시도 상회하고 있다. SWE-벤치 프로에서는 제미나이 3 플래시의 49.6%에 대해 54.2%, OS월드-베리파이드에서는 65.1%에 대해 74.0%를 기록했다.

API 가격은 입력 100만 토큰당 0.30달러, 출력 100만 토큰당 2.50달러다. 구글은 제미나이 3.5 플래시-라이트는 제미나이 3.1 플래시-라이트보다 대폭 품질을 향상시키면서도 처리 속도와 가격 대비 성능을 양립한 모델이라고 설명하고 있다.

제미나이 3.5 플래시-라이트는 발표일부터 구글 검색, 제미나이 앱, 구글 AI 스튜디오, 안드로이드 스튜디오, 제미나이 API, 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼에서 이용할 수 있다.

제미나이 3.5 플래시 사이버는 제미나이 3.5 플래시를 기반으로 소프트웨어 취약점을 발견·검증·수정하는 능력을 추가 학습한 경량 사이버보안 모델이다. 구글 코드 보안 에이전트인 코드멘더(CodeMender)에 탑재되어 여러 모델을 병렬로 동작시키는 형태로 활용된다.

코드멘더는 여러 제미나이 3.5 플래시 사이버에 서로 다른 관점에서 코드를 조사하게 한 뒤 각각의 결과를 보고서로 통합한다. 구글은 대규모 모델을 1회만 실행하는 게 아니라 비교적 저렴한 모델을 반복 실행함으로써 거대한 코드베이스에 포함된 다수 실행 경로를 조사할 수 있다고 설명하고 있다.

수백 건에 이르ᅟᅳᆫ 실제 취약점을 사용하는 사이버짐(CyberGym)에서는 최종 보고서 13건을 작성하기 위해 최대 5회 모델을 호출하는 구성으로 대규모 모델에 필적하는 성적을 기록했다고 한다. 단일 모델의 성능만이 아니라 여러 차례 시도를 조합해 취약점 발견율을 높이는 설계로 되어 있다.

실제 소프트웨어 취약점을 사용하는 사이버짐에서의 평가 결과, 코드멘더에서 제미나이 3.5 플래시 사이버를 최대 5회 호출해 보다 대규모 모델에 필적하는 성능을 기록하고 있다는 설명이다,

V8 자바스크립트(JavaScript) 엔진을 대상으로 한 평가에서는 제미나이 3.5 플래시 사이버가 55건에 이르는 고유하고 확인된 문제를 발견했다. 제미나이 3.5 플래시는 47건, 클로드 오퍼스 4.6은 36건이었으며, 제미나이 3.5 플래시 사이버가 발견한 문제 중 10건은 나머지 2개 모델에서는 찾아내지 못했다고 보고됐다.

구글 사내에서는 제미나이 3.5 플래시 사이버를 탑재한 코드멘더가 크롬, 안드로이드, 구글 클라우드, 구글 광고, 유튜브 코드에 포함된 취약점 발견 및 수정에 사용되고 있다. 구글 클라우드 취약점 연구팀이 실시한 검증에서는 불과 2시간 만에 공개 API 원격 코드 실행 취약점과 운영 서비스 메모리 손상 취약점을 발견했다고 한다.

제미나이 3.5 플래시 사이버는 우선 제한적인 시험 프로그램으로 정부 기관과 신뢰할 수 있는 파트너에게 코드멘더를 통해 제공된다. 구글은 안전성을 검증하면서 향후 제공 대상을 확대하는 방침을 밝히고 있다. 구글은 일반 대상으로는 제미나이 3.5 플래시 사이버를 공개하지 않는 방침을 보이고 있지만 코드멘더 기반 기능 자체는 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼을 통해 일반 제공 모델로 고객에게 제공된다.

한편 구글은 이번에 발표한 3개 모델에 더해 제미나이 3.5 프로를 파트너와의 테스트 단계에 있다고 설명하며 준비가 완료되는 대로 폭넓게 제공할 예정이라고 밝혔다. 또 개발팀은 이미 차세대 모델 구축에 착수했으며 제미나이 4(Gemini 4)를 향해 지금까지 가장 야심적인 사전 학습을 개시했다고 밝혔다. 구글은 사전 학습 진척이 순조롭다고 전했다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.