오픈AI, 데이터 에이전트‧금융 특화 챗GPT‧음성 모델 API 공개

오픈AI(가 기업 업무용 인공지능(AI) 기능을 잇달아 내놨다. 업무용 서비스 챗GPT 워크(ChatGPT Work)에 기업 데이터를 읽어 답변과 대시보드를 만드는 데이터 에이전트(Data agent)를 추가했고 금융업 특화 기능인 챗GPT 포 파이낸셜 서비스(ChatGPT for Financial Services)도 발표했다. 오픈AI는 9월 10일 음성 모델 GPT-라이브-1(GPT-Live-1) API도 공개했다.

◇ 사내 데이터 읽어 대시보드까지=데이터 에이전트는 기업 데이터를 챗GPT 워크에 연결해 모든 답변에 활용할 수 있게 하는 기능이다. 간단한 질문에 답하는 데 그치지 않고 인터랙티브 대시보드를 만들어 사내에 공유하는 복잡한 작업도 처리한다.

아마존 레드시프트(Amazon Redshift)와 데이터독(Datadog), 구글 빅쿼리(Google BigQuery), 클릭하우스(ClickHouse), 데이터브릭스(Databricks), 몽고DB(MongoDB), 스노우플레이크(Snowflake) 같은 승인된 데이터 소스에 연결할 수 있다. 구글 드라이브(Google Drive)나 셰어포인트(SharePoint)에서 파일과 문서를 곧바로 불러오는 것도 가능하다.

데이터 에이전트는 이 데이터를 바탕으로 조직 안에서 쓰는 비즈니스 용어와 지표 정의, 맞춤 계산식, 데이터 간 관계 같은 정보를 파악해 데이터 해석에 활용한다. 이 맥락 정보는 시맨틱 레이어나 데이터브릭스 지니 온톨로지(Genie Ontology), dbt, 깃허브(GitHub), 스노우플레이크 호라이즌(Horizon), 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드처럼 신뢰할 수 있는 출처에서 가져온다.

Now everyone can put data to work.

We’re introducing a new Data agent in ChatGPT Work so you can turn your company’s data into answers, interactive dashboards, and action—just by asking.

Just add the Data Plugin in ChatGPT Work, connect to the data sources and context you already use, and start the conversation. https://t.co/EG1nQFZfEU

— ChatGPT (@ChatGPT) September 10, 2026

옴니(Omni)와 오라클 비즈니스 인텔리전스(Oracle Business Intelligence), 파워BI(Power BI), 시그마(Sigma), 태블로(Tableau), 소트스팟(ThoughtSpot) 같은 업무용 앱도 다룰 수 있어 사내에 이미 도입한 도구로 작업을 자동 실행한다. 정보를 한데 모은 대시보드도 만든다. 오픈AI는 활용 사례로 제품 도입 현황을 추적하는 대시보드와 자사 실적을 보여주는 대시보드를 들었다. 제품 개발 착수부터 고객 반응까지 흐름을 시각화해 사내 동기를 끌어올리는 대시보드도 예로 제시했다.

오픈AI 사내에서는 이미 데이터 에이전트를 폭넓게 쓰고 있다. 제품팀은 거의 전원이 이용하고 마케팅과 영업, 고객성공 등 분야에서도 직원 3분의 2 이상이 쓴다는 게 회사 설명이다. 데이터 에이전트는 챗GPT 워크 플러그인 디렉터리에서 데이터(Data)라는 이름으로 제공된다.

◇ 금융 데이터 품은 챗GPT=챗GPT 포 파이낸셜 서비스는 오픈AI가 직접 호스팅하는 금융 데이터와 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra) 추론 능력을 결합한 재무 처리 AI다. 정보를 정리해 자료를 만드는 업무용 AI인 챗GPT 워크 기능 가운데 하나다. 현재 GPT-6 아스트라를 쓸 수 있고 앞으로 나올 새 모델도 활용할 수 있다.

오픈AI는 GPT-6 아스트라가 금융 서비스 업무에 필요한 3가지 핵심 역량인 정보 검색과 금융 추론, 결과물 생성에서 최고 수준 성능을 갖췄다고 강조했다. 재무 서류 속 수치와 표, 주석을 읽어 그래프 등으로 정리하는 능력이 뛰어나다는 설명이다. AI 에이전트가 미국 재무부 공보에서 정보를 찾아 분석할 수 있는지 시험하는 벤치마크 오피스QA 프로(OfficeQA Pro)에서 GPT-6 아스트라는 69.9%를 기록했다. 오픈AI는 이 점수가 GPT-5.6 솔(GPT-5.6 Sol) 60.2%와 클로드 페이블 5.1(Claude Fable 5.1) 62.4%를 웃돈다고 밝혔다.

챗GPT 포 파이낸셜 서비스는 모건스탠리(Morgan Stanley), 에버코어(Evercore)와 협력해 설계했다. 달루파(Daloopa)와 피치북(PitchBook), LSEG 뉴스(LSEG News), 크런치베이스(Crunchbase) 등 여러 금융 정보 서비스 데이터를 기본으로 내장한 게 특징이다. 오픈AI가 이 데이터를 직접 색인하고 호스팅해 정확도를 높였다는 설명이다.

관리자는 전용 관리 페이지에서 엑셀(Excel)과 워드(Word), 파워포인트(PowerPoint) 템플릿을 게시할 수 있다. 회사 템플릿을 직원과 공유해 자사 형식과 스타일에 맞는 자료를 만들게 하는 방식이다.

챗GPT 포 파이낸셜 서비스 데이터는 기본적으로 모델 학습에 쓰이지 않는다. 저장과 전송 과정에서 암호화되고 관리자가 워크스페이스 보존 기간을 정할 수 있다. 컴플라이언스팀은 오픈AI 컴플라이언스 플랫폼(Compliance Platform)으로 워크스페이스 로그를 감사·조사 워크플로로 내보낼 수 있다. 직책별로 앱 접근 권한을 관리하고 지원하는 앱의 읽기·쓰기 작업을 켜거나 끌 수도 있다.

오픈AI는 금융업계 요구에 대응하려면 다양한 솔루션이 필요하다는 점을 알고 있다고 밝혔다. 금융 서비스 기업과 개발자는 오픈AI API로 전문 애플리케이션을 만들 수 있으며 오픈AI는 최첨단 모델과 이를 실제로 활용할 기능을 제공한다고 덧붙였다. 이용 대상은 요건을 갖춘 금융기관이며 자세한 내용은 오픈AI에 문의해야 한다.

◇ 들으면서 말하는 음성 모델=GPT-라이브-1은 음성 에이전트 말투와 동작을 더 세밀하게 제어할 수 있는 음성 모델이다. 개발자는 용도에 맞춰 음성 경험을 조정할 수 있다.

GPT-라이브(GPT-Live)는 2026년 7월 나온 차세대 음성 모델이다. 말하고 듣고 다시 말하는 기존 방식에서 벗어나 듣는 동시에 말할 수 있는 전이중(풀 듀플렉스) 방식을 채택했다. 자연스러운 대화를 맡는 부분과 검색·추론 같은 무거운 작업을 맡는 부분을 나눈 것도 특징이다. 웹 검색이나 깊은 추론처럼 복잡한 작업이 필요하면 GPT-라이브가 뒤에서 최신 프런티어 모델에 처리를 맡기고 그동안에도 대화 흐름을 이어간다.

오픈AI가 꼽은 GPT-라이브-1 API 강점은 먼저 끼어들기 처리다. 입력 음성과 출력 음성을 함께 추론하는 단일 모델로 끼어들기 대응을 개선했다. 음성인식(STT)과 대규모언어모델(LLM), 음성합성(TTS)을 차례로 잇는 기존 연결형 구조에서 생기던 지연과 모델 간 전달 불안정 문제를 없앴다는 설명이다. 추론과 도구 호출은 GPT-6 아스트라 같은 백엔드 텍스트 모델이나 서드파티 모델에 맡길 수 있다.

개발자는 시스템 프롬프트로 AI 에이전트 말투와 말하는 속도, 대화 스타일을 자유롭게 정할 수 있다. 주변 소음이나 침묵도 대화를 끊거나 처리 과정을 소리 내 설명하지 않고 더 매끄럽게 넘긴다. 긴 세션에서도 맥락을 유지하고 대화 품질을 끌어올렸다. 전화 환경도 지원해 식당 예약부터 고객 지원까지 전화로 응대하는 전이중 에이전트를 도입할 수 있다.

새 음성 옵션도 여럿 공개했다. 제품이나 사용자에 맞는 자연스러운 목소리가 필요하면 개발자는 기존에 제공하던 한정된 실시간 음성 세트를 넘어 억양과 방언, 언어 전반에서 더 폭넓게 고를 수 있다. 오픈AI는 앞으로 몇 달에 걸쳐 음성 옵션과 지원 언어를 늘릴 계획이다.

GPT-Live-1 is now available in the API.

Bring ChatGPT’s natural back-and-forth to your app, with voice agents that listen while they speak and work with the models and harness you choose. https://t.co/gIl1gwsBDV

— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) September 10, 2026

GPT-라이브-1은 이미 챗GPT 새 음성 모드를 뒷받침하는 모델로 쓰이고 있다. 오픈AI는 GPT-라이브-1이 이전 음성 모델 GPT-리얼타임-2.1(GPT-Realtime-2.1)보다 풀 듀플렉스 벤치(Full Duplex Bench) 성능이 30% 높고 턴테이킹 지연과 상호작용 동작도 크게 나아졌다고 주장했다. GPT-6 아스트라와 조합해 중간 수준 추론 부하로 썼을 때는 음성 에이전트의 종단간 작업 지능을 측정하는 타우3(Tau3)에서도 1위를 차지했다고 밝혔다.

주거와 의료기관 커뮤니케이션을 효율화하는 AI 솔루션 기업 엘리스AI(EliseAI)가 개발에 협력했다. 엘리스AI 아크샤이 라마스와미(Akshay Ramaswamy)는 지난 몇 달간 오픈AI와 함께 GPT-라이브-1 초기 디자인 파트너로 일해 왔다고 말했다. 2024년 첫 음성-음성(S2S) 모델이 나왔을 때 느낀 흥분을 지금도 기억하지만 실제 서비스 환경에 투입하기까지는 오랜 시간이 걸렸고 이제야 그 단계에 이른 느낌이라고 덧붙였다.

GPT-라이브-1은 9월 10일부터 API로 쓸 수 있다. 프런트엔드 음성 레이어 가격은 1분당 70원대(0.05달러)다. 여기에 제품에 맞는 백엔드 모델과 에이전트 하네스를 결합하면 작업량에 따라 확장할 수 있는 음성 경험을 만들 수 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.