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[AI서머리] 센드버드, ‘Delight AI Index’ 웨비나 개최‧당근, 광고 MCP 출시

이석원 기자 by 이석원 기자
2026년 9월 16일
in news
Reading Time: 3 mins read

센드버드, ‘Delight AI Index’ 웨비나 개최

센드버드가 10일 ‘고객은 언제 AI를 신뢰하는가 – AI 만족도를 높이는 전략’을 주제로 웨비나를 개최한다고 16일 밝혔다. 자사가 발표한 ‘2026 Delight AI Index’를 바탕으로 국내 소비자 500명을 조사한 결과, 산업별로는 계좌 조회 등 반복 업무에서는 AI 선호도가 높았지만 결제 분쟁 등 위험이 걸린 판단에는 사람과의 소통을 원하는 것으로 나타났다. 성별로는 AI 사용률 자체는 비슷했지만 서비스 경험을 긍정 평가한 비율이 여성 62%, 남성 76%로 차이를 보였다. 세대별로는 AI 고객 서비스를 긍정 평가한 비율이 Z세대 63%에서 베이비붐 세대 81%까지 연령이 높을수록 상승했다. 이상희 센드버드 코리아 대표는 “이제 기업 간 차이는 AI 도입 여부가 아니라 고객이 얼마나 안심하고 역할을 맡길 수 있는지에서 갈릴 것”이라고 말했다.

클리브, 오픈AI·맥킨지·MS와 증권사 리더 세미나 성료

금융 전문 AX 서비스 클리브를 운영하는 탤런트리가 15일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 증권사 리더 초청 세미나 ‘AI 시대, 증권사는 어떻게 일해야 하는가’를 개최했다고 16일 밝혔다. 20여 개 증권사의 경영·전략기획, AI·디지털 전환 부문 임원과 리더들이 참석했으며 사전 신청 단계에서 조기 마감됐다. 토스증권 창립 멤버 출신인 남영철 클리브 제품 총괄은 “개인 투자자의 시간은 머지않아 AI가 점유하게 될 것”이라고 전망했다. 마이크로소프트 이정훈 팀장은 에이전트별 권한 통제와 자동 평가 체계 구축을, 맥킨지 유정화 파트너는 “금융권의 AI 에이전트는 제로 트러스트 환경을 기본으로 최소 권한만 부여해야 한다”고 짚었다. 오픈AI 김선식 디렉터는 증권사가 향후 “데이터와 서비스 전체가 AI 중심으로 작동하는 구조로 진화해야 한다”고 강조했다.

멘탯, IT 전문출판사 제이펍과 AI 라이선싱 계약

도서 AI 라이선싱 플랫폼 멘탯이 IT 전문 출판사 제이펍과 AI 라이선싱 계약을 체결했다고 16일 밝혔다. 2025년 설립된 멘탯은 출판사와 AI 기업을 연결해 도서 콘텐츠의 AI 학습·인용을 지원하는 플랫폼으로, 현재 국내 출판사 80여 곳과 약 3만4000종의 도서에 대한 라이선스 계약을 맺고 있다. 이번 계약으로 제이펍이 보유한 IT 전문서와 컴퓨터 활용서 100여 종이 정식 라이선스를 기반으로 AI 학습·인용 데이터로 활용된다. 멘탯은 저작권 확인부터 콘텐츠 가공, 품질 평가, 사용량 계측, 정산까지 지원하며 출판사가 콘텐츠 제공 범위와 이용 기간을 직접 설정해 수익을 정산받는 구조다. 전병욱 멘탯 대표는 “전문 콘텐츠를 만들어 온 출판사와 저자가 정당한 대가를 받을 수 있는 구조를 만드는 것이 멘탯의 역할”이라고 말했다.

토스애즈, ‘전담말고 지금금연‘ 캠페인 광고 효과 분석

토스의 광고 서비스 토스애즈가 보건복지부와 한국건강증진개발원의 ‘전담말고 지금금연’ 캠페인 광고 확산에 참여하고 자체 인식 조사를 적용했다고 16일 밝혔다. 토스애즈가 공익광고에서 캠페인 목적에 맞춘 인식 조사를 설계·적용한 것은 이번이 처음이다. 광고 노출 여부에 따라 이용자를 두 집단으로 나눠 비교한 결과, 광고 노출군의 67.2%가 “전자담배 위험성 이해에 도움이 됐다”고 답해 미노출군보다 10.5%포인트 높았다. 보건복지부 캠페인을 알고 있다고 답한 비율도 노출군이 미노출군보다 8.5%포인트 높은 49.1%로 나타났다. 토스 관계자는 “공익광고는 캠페인마다 목표가 다른 만큼 목적에 맞는 광고 집행과 분석이 중요하다”며 “앞으로도 공공기관 캠페인에 맞는 광고 솔루션을 제공하겠다”고 말했다.

당근, 국내 광고 플랫폼 최초 ‘광고 MCP’ 출시

당근이 국내 광고 플랫폼 최초로 광고주 대상 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 도입했다고 16일 밝혔다. ‘당근 광고 MCP’는 평소 사용하는 AI와 당근 광고 계정을 연결해 대화만으로 보유 광고 계정과 잔액, 집행 중인 광고 현황, 기간별 성과 등을 조회·비교할 수 있도록 돕는다. 별도의 개발 지식이나 API 키 발급 없이 MCP 서버 주소를 AI에 등록하고 당근비즈니스 계정으로 인증하면 이용할 수 있으며, 현재 클로드와 챗GPT에서 지원한다. 당근은 앞으로 데이터 조회·분석 기능을 고도화하고 광고 생성·수정 기능까지 MCP 지원 범위를 단계적으로 확대할 계획이다. 당근 관계자는 “광고 분석에 익숙하지 않아도 누구나 AI를 통해 광고 데이터를 쉽게 확인할 수 있도록 도입했다”고 말했다.

넘즈에이아이, 정형 데이터 모델 ‘Causilo’ 공개…벤치마크 1위

정형 데이터 파운데이션 모델 개발 기업 넘즈에이아이가 자체 모델 ‘Causilo’를 공개했다고 16일 밝혔다. Causilo는 글로벌 정형 데이터 AI 벤치마크 TabArena의 모델 비교에서 종합·분류·회귀 Elo 평가 모두 1위를 기록했다. 올해 창업한 신생 기업이 첫해에 구글 리서치의 ‘TabFM’, 아마존의 ‘Mitra-v2’ 등을 앞서는 성능을 낸 것이다. Causilo는 별도 튜닝이나 재학습 없이 다양한 예측 과제에 바로 적용할 수 있으며, 코드와 사전학습된 모델 가중치도 함께 공개했다. 넘즈에이아이는 구글 PhD 펠로우십 수상자인 유재민 대표를 중심으로 서울대, 카이스트 출신 5인으로 구성됐으며, 앞서 스톤브릿지벤처스 주도로 40억원 규모 투자를 유치했다. 유 대표는 “이 기술을 기업 현장의 예측과 의사결정으로 연결해 세계적인 정형 데이터 AI 기업으로 성장하겠다”고 말했다.

유클릭스, ‘제미나이 엔터프라이즈 교육 프로그램‘ 개설

구글 클라우드 셀렉트 파트너 유클릭스가 기업의 생성형 AI 및 AI 에이전트 활용 역량 강화를 위해 ‘제미나이 엔터프라이즈 정기 교육 프로그램’을 개설했다고 16일 밝혔다. 9월 16일 첫 교육을 시작으로 비기술직군을 포함한 다양한 부서 임직원을 대상으로 실습 중심 교육을 운영한다. 교육은 사내 자료 검색과 출처 확인, 문서 요약과 업무 초안 작성, AI 에이전트 활용 등으로 구성되며, 회의록 검색부터 이메일·보고서 초안 작성, 업무 자동화까지 실제 업무를 기준으로 실습을 진행한다. 유클릭스는 기본 교육을 정기적으로 제공하는 한편 참가 기업의 산업과 관심 업무에 따라 실습 시나리오를 조정할 계획이다. 박형철 유클릭스 상무는 “고객들이 각자의 업무에 적합한 AI 활용 방안을 구체화할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

엔라이튼, AI 기반 태양광 발전량 예측 특허 획득

에너지 IT 플랫폼 기업 엔라이튼이 태양광 발전량 예측의 정확도와 안정성을 높인 AI 기반 기술로 신규 특허를 등록했다고 16일 밝혔다. 특허 명칭은 ‘태양광 발전량을 예측하는 전자 장치 및 방법’으로, 좁은 지역을 분석하는 국지예보와 넓은 지역을 아우르는 전지구예보를 동시에 활용하는 것이 핵심이다. AI 기반 ‘크로스 어텐션’ 기법으로 두 예보의 강점을 선별해 융합, 단일 예보 대비 예측 정확도를 높여 5% 내외의 오차율을 달성했다. 한쪽 예보에 오차가 발생해도 다른 예보가 보완해 안정적인 예측이 가능하다. 이영호 엔라이튼 대표는 “서로 다른 성격의 기상 예보를 상호 보완적으로 활용해 예측 정확도와 안정성을 동시에 확보한 기술”이라며 “글로벌 재생에너지 시장에서도 경쟁력을 입증해 나가겠다”고 말했다. 엔라이튼은 최근 예비 기술성평가에서 A등급을 받았다.

월급쟁이부자들, AX 프레임워크 ‘에이와‘ 도입…개발 소요시간 37%↓

재테크 플랫폼 월급쟁이부자들이 AX 프레임워크 ‘에이와(EYWA)’를 도입해 전사 개발 업무 소요시간을 37% 이상 감축했다고 16일 밝혔다. 에이와는 업무의 일관성과 재사용성, 확장성, 표준화를 위한 AX 프레임워크로 최종 작업 결과물을 기준으로 결함 분석과 산출물 생산이 가능하도록 설계됐다. 월급쟁이부자들은 지난 7월 구축 프로젝트에 착수해 지난달부터 모든 개발 업무에 적용을 완료했다. 프론트엔드, 백엔드, 품질검증 업무의 통합 리드타임은 도입 이전 대비 37% 감소했으며, 프론트엔드 분야는 42% 이상 줄어 가장 큰 효율을 보였다. 월급쟁이부자들은 올해까지 전체 개발 업무 소요시간 40% 이상 감축을 목표로 프레임워크를 고도화하고, 내년 상반기 이내 풀스택 개발이 가능한 새로운 프레임워크도 선보일 계획이다.

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