싱킹머신즈랩, 잉클링 2 스몰 발표‧오픈 모델도 공개 예고

오픈AI(OpenAI) 최고기술책임자(CTO)를 지낸 미라 무라티(Mira Murati)가 세운 미국 AI 연구기업 싱킹머신즈랩(Thinking Machines Lab)이 현지시간 2026년 11월 5일 AI 모델 잉클링 2 스몰(Inkling 2 Small)을 발표했다. 이 모델은 조만간 오픈 모델로 공개된다.

잉클링 2 스몰은 전체 파라미터 5,940억개 가운데 170억개를 활성화하는 전문가 혼합(MoE) 모델이다. 텍스트와 이미지 입력을 지원한다. 싱킹머신즈랩은 현재 안전성 평가를 진행하고 있으며 11월 둘째 주에 오픈 모델로 공개할 계획이다.

싱킹머신즈랩이 공개한 코딩 성능과 자율 연구 성능 시험 결과에서 잉클링 2 스몰은 중국산 최첨단 모델과 비슷한 점수를 기록했다. 비교 대상은 GLM-5.3 플래시(GLM-5.3 Flash)와 딥시크 V4.1 플래시 1017(DeepSeek-V4.1-Flash-1017), 뮤즈 스파크 오픈(Muse Spark Open), 키미 K3(Kimi K3)다.

외부 기관 평가에서도 성과를 냈다. AI 모델 디자인 성능을 측정하는 디자인아레나(DesignArena)에서는 GPT-6.1 솔(GPT-6.1 Sol)을 앞섰다. 여러 시험 결과를 종합해 AI 성능을 산출하는 아티피셜애널리시스 인텔리전스 인덱스 v5.0.1(Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1)에서는 31점을 받아 제미나이 3.8 플래시(Gemini 3.8 Flash)와 같은 점수를 냈다. 이전 세대 모델 13점에서 크게 뛰어오른 수치다. 잉클링 2 스몰이 오픈 모델로 공개되면 중국 외 기업이 내놓은 오픈 모델 가운데 가장 높은 성능을 갖추게 된다.

추가 학습으로 성능을 끌어올릴 여지가 크다는 점도 특징이다. 싱킹머신즈랩이 학습 단계별 성능 향상 폭과 학습 비용별 성능 향상 폭을 비교한 결과 잉클링 2 스몰은 딥시크 V4.1 플래시 1017 같은 경쟁 모델보다 적은 비용으로 성능을 높일 수 있는 것으로 나타났다.

싱킹머신즈랩은 잉클링 2 스몰 사양을 정리한 모델 카드도 공개했다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.