[AI서머리] 요양의정석, 시드 투자 유치‧NC AI, 산업특화 AI 모델 ‘배키’ 공개

업스테이지, 스탠퍼드·뉴욕대 석학 등과 ‘독파모‘ 컨소시엄 확대

업스테이지는 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'(독파모) 컨소시엄을 대폭 확장하며 글로벌 AI 기술 선도에 나선다. 핵심 모델 연구 역량을 높이기 위해 딥러닝 분야의 세계적 석학인 스탠퍼드대 최예진 교수와 뉴욕대 조경현 교수를 컨소시엄에 영입했다. 이와 더불어, ‘솔라 오픈’ 기반의 AI 특화 서비스 확산을 위해 비즈니스 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 채널코퍼레이션, 핀테크 기업 핀다, 공공 영역의 한국전자기술연구원(KETI)을 파트너로 추가했다. 업스테이지는 국내외 역량을 총결집해 ‘솔라 오픈’ 모델의 완성도와 성능을 끌어올리고, 국가대표 프런티어 모델을 기반으로 산업 전반에 걸친 AI 전환(AX)을 가속화할 계획이다.

당근부동산, 안전한 직거래 위한 ‘안심송금’ 도입

지역생활 커뮤니티 당근의 부동산 서비스인 당근부동산이 부동산 직거래 시 계약금 송금의 안전을 강화하는 ‘안심송금’ 서비스를 출시했다. NH농협은행의 가상계좌를 활용한 이 기능은 구매자가 보낸 계약금을 당근이 임시 보관한 뒤, 매물 소유주와 송금 계좌 소유주 일치 여부를 최종 확인하고 대금을 판매자에게 전달하는 시스템이다. 집주인 인증을 완료한 직거래 매물에 한해 이용 가능하며, 송금 사고 발생 시 자동 환불 조치로 이용자의 불안감을 해소하고 신뢰할 수 있는 거래 환경을 조성하겠다는 방침이다.

NC AI, 산업특화 AI 모델 ‘배키(VAETKI)’ 공개

국가대표 AI 기업 NC AI가 대한민국 주력 산업의 AI 전환(AX)을 가속화할 산업 특화 AI 파운데이션 모델 ‘VAETKI(배키)’를 8일 공개했다. 과기정통부 프로젝트의 결실인 배키는 한국어 지식 이해, 특화 추론 등에서 글로벌 SOTA 수준의 성능을 입증했다. 특히 혼합 전문가(MoE) 아키텍처와 MLA 기술을 도입해 KV 캐시 메모리 사용량을 83% 절감, 기업의 인프라 운영 비용을 획기적으로 낮췄다. NC AI는 제조, 국방 등 산업군에 특화된 도메인 옵스 체계를 구축해 현장 맞춤형 AI 모델을 공급, 대한민국 산업을 글로벌 톱 티어로 이끄는 것을 목표로 한다.

에스투더블유, ‘통제 가능한 AI’ 연구로 국제 학술지 논문 게재

빅데이터 분석 AI 기업 에스투더블유(S2W)가 카이스트 연구진과 공동 진행한 ‘네트워크 침입의 근본 원인 규명 프레임워크’ 연구 논문이 글로벌 권위의 정보보안 분야 학술지 「Computers & Security」에 채택됐다. 이번 연구는 온톨로지, 지식그래프, 추론 엔진을 결합한 ‘통제 가능한 AI’ 기술을 기반으로 한다. 기존의 단순 탐지 중심 연구를 넘어 네트워크 이벤트의 연대기를 구성해 보안 사고를 유발한 공격의 근원지를 추적하는 데 주력했다. 특히, 내부 판단 과정을 설명 가능한 정량적 기준으로 도출해 ‘블랙박스’ AI의 한계를 극복하고 체계적인 리스크 추적 및 의사결정 프로세스를 제공한다는 점에서 의미가 크다. S2W는 이 기술을 비보안 영역을 포함한 다양한 복합 도메인으로 확장하여 솔루션을 고도화할 계획이다.

2026년에도 ‘저당’ 대세…넛지헬스케어, 로우스펙 식품으로 입지 강화

넛지헬스케어는 2026년 새해 다이어트 트렌드로 ‘저당’이 대세로 떠오르고 있다고 8일 밝혔다. 극단적인 제한 대신 맛과 건강을 함께 잡는 ‘로우스펙(low-spec)’ 식품이 일상 건강 관리의 기준으로 자리 잡는 추세다. 특히 키토선생의 ‘소이비랩 저당두유’는 누적 판매량 200만 팩을 돌파하며 시장을 선도하고 있다. 대상 청정원, CJ제일제당 등 대기업까지 가세해 저당 트렌드는 식품군 전반으로 확산 중이다. 넛지헬스케어는 저당 브랜드 리얼마이즈 라인업을 확대하고 2026년 ‘라이프스타일 헬스케어 기업’으로 입지를 굳힐 계획이다.

레이저, CES 2026서 AI 컴패니언 ‘Project AVA’와 ‘Project Motoko’ 선보여

게이머를 위한 글로벌 라이프스타일 브랜드 레이저가 CES 2026에서 차세대 AI 컴패니언 콘셉트인 ‘Project AVA(프로젝트 AVA)’와 ‘Project Motoko(프로젝트 모토코)’를 공개했다. AI 데스크 컴패니언으로 진화한 Project AVA는 5.5인치 애니메이티드 홀로그램 아바타와 고급 러닝 엔진을 결합하여, 게임 플레이 지원은 물론 일정 관리, 창의적 아이디어 발상 등 일상과 업무까지 아우르는 디지털 파트너를 지향한다. 이 제품은 2026년 하반기 출시를 예상하고 있다. 함께 공개된 Project Motoko는 Snapdragon 플랫폼 기반의 AI 네이티브 무선 헤드셋 콘셉트다. 눈높이 듀얼 카메라를 통한 증강 AI 컴퓨터 비전, 실시간 사물 및 텍스트 인식을 지원하며, 그록, 오픈AI, 제미나이 등 선도적인 AI 플랫폼과의 범용 호환성을 통해 게임, 라이프스타일, 생산성을 통합하는 지능형 웨어러블 컴퓨팅의 비전을 제시했다.

리미니스트리트, 글로벌 CxO 4,300명 설문조사 ‘IT 혁신 가속화‘ 보고서 발표

글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 지원 기업 리미니스트리트가 4,300명의 글로벌 CxO를 대상으로 진행한 설문조사 결과를 공개했다. 보고서에 따르면 경영진들은 이사회의 빠른 혁신 요구와 명확한 비즈니스 성과 압박 속에서 AI, 자동화, 그리고 회복탄력성(Resilience)을 핵심 전략으로 재편하고 있다. 특히 응답자의 97%는 현재 ERP 시스템에 만족하나, 벤더 주도 로드맵과 숙련된 인재 부족으로 인해 혁신이 저해되고 있다고 지적했다. 이에 따라 기업들은 비용 대비 효과가 낮은 활동을 줄이고, Agentic AI 등 장기 성장과 혁신을 지원하는 이니셔티브에 자원을 재배분하며 비즈니스 민첩성 강화에 주력하는 것으로 나타났다.

요양의정석, 서울대기술지주로부터 Seed 투자 유치

데이터 기반 시니어 테크 스타트업 요양의정석이 서울대기술지주로부터 시드(Seed) 투자를 유치하는 데 성공했다. 이는 법인 설립 5개월 만의 성과다. 요양의정석은 기존에 파편화되어 있던 요양 및 돌봄 정보를 체계적으로 데이터화하고, 인공지능(AI)을 활용해 가족 조건과 돌봄 상황에 기반한 맞춤형 서비스를 제공하는 플랫폼이다. 이를 통해 어르신 돌봄 과정에서 보호자가 겪는 시간적 비효율과 경제적 부담을 획기적으로 낮추는 데 집중하고 있다. 서울대기술지주는 국내 시니어 테크 시장의 구조적 성장 전망과 함께, 요양 현장의 복잡한 문제를 기술로 풀어내는 요양의정석 팀의 완성도와 실행력에 주목해 투자를 결정했다. 요양의정석 측은 플랫폼 데이터 분석 기술을 고도화하여 가족 보호자와 어르신 모두가 안심할 수 있는 ‘요양의 기준’을 만들어가겠다고 밝혔다.

클링커즈–원티드랩, 외국인 전용 채용 서비스 ‘글로우 채용‘ 공식 오픈

핀테크 스타트업 클링커즈가 HR테크 기업 원티드랩과 전략적 제휴를 체결하고, 외국인 올인원 플랫폼 ‘글로우’에 ‘글로우 채용’ 기능을 공식 오픈했다. 이번 협업은 국내 외국인 인재 시장의 정보 불균형을 해소하고 우수한 인재와 기업의 연결을 가속화하기 위해 추진됐다. 글로우 앱/웹 사용자들은 원티드랩이 보유한 개발, 기획 등 IT 직군 중심의 양질의 채용 공고를 실시간으로 확인하고 지원할 수 있게 됐다. 양사는 여기서 나아가 클링커즈의 외국인 특화 금융 상품과 원티드랩의 채용 노하우를 결합한 ‘금융-커리어 연계 모델’을 선보이며 외국인의 국내 정착 지원에 시너지를 창출한다. 취업에 성공한 외국인의 가장 큰 어려움인 금융 접근성 문제를 해소하겠다는 방침이다. 클링커즈 서성권 대표는 “이번 협업이 글로우가 ‘라이프 사이클 전반’을 케어하는 플랫폼으로 도약하는 중요한 마일스톤”이라고 밝혔다. 양사는 온라인 연동을 시작으로 오프라인 채용 행사 공동 참여 등 전방위적 협력도 예고했다.

OpenAI, 건강 전용 ‘ChatGPT 건강‘ 출시

OpenAI가 사용자의 건강 정보 이해와 관리 기능을 강화한 ‘ChatGPT 건강’을 공식 출시했다. 이 기능은 검사 결과 이해, 진료 질문 준비, 식단 및 운동 조언 등 일상적 웰니스 도움을 제공한다. 전 세계 2억 3천만 명 이상의 건강 질문 수요를 바탕으로, 애플 건강 등 외부 앱과도 안전하게 연동된다. 민감한 건강 데이터 보호를 위해 별도의 전용 공간 및 메모리 시스템을 운영하며, 대화 내용을 모델 학습에 활용하지 않는 등 강력한 개인정보 보호 조치를 적용했다. 진단이나 치료 목적이 아닌, 의료 상담 준비와 건강 패턴 파악에 중점을 뒀으며, 60개국 의사 260여 명과의 협업으로 개발됐다.