[AI서머리] 한국딥러닝, 글로벌 문서 AI 벤치마크 1위‧스마트키퍼, K-물리보안 日 시장 공략

한국딥러닝, 글로벌 문서 AI 벤치마크 1위 등극

공공·기업용 시각지능 솔루션 기업 한국딥러닝이 글로벌 멀티모달 OCR 벤치마크 ‘OCRBench v2’ 2026년 3월 영어 부문 평가에서 68.1점을 기록하며 종합 1위를 차지했다. 이는 아시아 기업으로서는 최초로 구글 제미나이를 넘어선 성과다. 한국딥러닝의 문서 특화 시각 언어 모델(VLM)인 ‘KDL 프론티어’는 AI 환각 현상을 최소화하는 ‘Near-Zero Hallucination’ 기술을 적용, 문서 구조화와 맥락 이해 항목에서 구글, 오픈AI 등 글로벌 빅테크 모델들과 압도적인 격차를 벌렸다. 오차 없는 정보 추출을 핵심으로 하는 이 기술은 금융, 법무, 공공 등 실제 비즈니스 환경에서 즉시 활용 가능한 높은 신뢰도를 입증했다.

에이아이매틱스, 경기도 마을버스에 AI 안전운전 플랫폼 도입

AI 전문 기업 에이아이매틱스가 경기도마을버스운송사업조합 및 고양시 지부와 업무협약(MOU)을 체결하고, 경기도 마을버스에 ‘AI 안전운전 플랫폼’을 도입한다. 전국 마을버스의 60% 이상이 운행되는 경기도를 거점으로 활용하여, AI 영상인식 기술력을 통해 대중교통 교통사고를 선제적으로 예방하고 데이터 기반의 효율적인 관리 시스템을 구축하는 것이 목표다. 에이아이매틱스가 공급하는 이 플랫폼은 차량용 온디바이스 AI 카메라와 안전운전 플랫폼으로 구성된다. AI 카메라가 주행 중 내외부 위험 상황을 실시간으로 감지해 즉각적인 경고를 제공하며, 관리자는 운전자별 스코어링 리포트를 통해 운전 습관을 체계적으로 개선하는 스마트 관리 프로세스를 적용받게 된다. 에이아이매틱스는 이번 협력을 시작으로 노선버스와 화물차 등 상용차 시장을 넘어 공공기관 및 기업 업무용 차량까지 AI 영상 안전 솔루션 사업을 적극적으로 확장할 방침이다.

NC AI-NHN클라우드, 차세대 AI·인프라 협력 MOU 체결

피지컬 AI 전문기업 NC AI가 21일 NHN클라우드와 AI 솔루션 및 클라우드 인프라 기반의 공동 사업 추진을 위한 전략적 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 양사의 핵심 기술력과 비즈니스 역량을 결합하여 산업계 전반의 성공적인 AI 전환(AX)을 지원하고 국내 클라우드 시장 리더십을 공고히 하기 위해 마련됐다. 양사는 협력을 통해 대규모 컴퓨팅 환경이 필수인 NC AI의 월드모델과 피지컬 AI 기술 고도화를 위한 안정적이고 최적화된 인프라 운영 기반을 구축할 예정이다. 또한, 공공 및 금융 등 주요 산업군을 대상으로 AI 융합 서비스 공동 영업과 마케팅을 전개하며 시장 지배력을 확대하는 한편, 국책과제 수주를 위한 전략적 공조를 통해 국가 차원의 AI 인프라 자립화 생태계 조성에도 앞장설 계획이다.

플레이오토 ‘히로게테’, 이베이 스피드팩 연동으로 글로벌 판매 운영 통합

이커머스 전문기업 커넥트웨이브의 온라인 판매 솔루션 플레이오토는 일본 특화 서비스 ‘히로게테’와 이베이 공식 배송 서비스 ‘스피드팩’ 연동을 완료했다. 이로써 일본 판매자들은 상품 등록, 주문 관리, 해외 배송 전 과정을 하나의 플랫폼에서 처리할 수 있는 원스톱 글로벌 판매 환경을 갖추게 되었다. 주문 정보와 배송 데이터의 실시간 동기화를 통해 반복 업무를 줄이고 운영 효율을 높이는 것이 핵심이다. 업계는 이번 통합 시스템 구축이 기존의 분리된 운영 구조에서 벗어나 글로벌 판매자의 물류 경쟁력을 강화하고 해외 시장 진입 장벽을 낮추는 계기가 될 것으로 기대하고 있다.

스마트키퍼, 日 NTT동일본과 독점 계약… ‘K-물리보안‘ 일본 시장 공략

맞춤형 물리보안 전문기업 스마트키퍼가 일본의 주요 통신·인프라 기업 NTT 동일본과 독점 공급 및 전략적 파트너십 계약을 체결했다. 스마트키퍼는 이달부터 NTT 동일본의 신규 기업 보안 브랜드에 자사의 ‘SMARTKEEPER Pro’ 시리즈를 독점 공급하며 일본 시장에 진출한다. 이번 협력은 까다로운 기술 검증으로 유명한 NTT 동일본이 한국 중소기업 기술을 ‘현지 표준’으로 낙점했다는 점에서 주목된다. 양사는 소프트웨어의 한계를 보완하는 하드웨어 물리보안 솔루션으로 일본 내 공공기관 및 기업의 USB·네트워크 포트를 통한 정보 유출을 원천 차단할 계획이다. 나아가 양사는 장비 관리, 자산 반출 통제 등으로 협력 분야를 확장해 일본 시장에 통합 물리보안 솔루션을 단계적으로 구축할 방침이다.

피터페터, 반려견 유전자 기반 개체식별 서비스 조달청 혁신제품 지정

펫테크 기업 피터페터가 ‘반려견 유전자 기반 개체식별 서비스’로 조달청 혁신제품으로 지정되며 공공 조달 시장 진출을 본격화한다. 이 서비스는 반려견의 유전정보를 활용하여 개체를 정밀하게 식별하는 기술로, 기존 물리적 식별 방식의 한계를 보완하고 등록 정보의 정확성과 신뢰도를 높이는 대안으로 평가받았다. 조달청의 혁신성과 공공적 활용 가능성 인정을 통해 유실·유기 동물 신원 확인과 보호소 운영 부담 완화 등 공공 영역에서 활용 가치를 인정받았으며, 반려견 등록 및 관리 체계 고도화에 기여할 것으로 기대된다. 피터페터는 누적 1만 건 이상의 유전자 검사 수행 경험과 G-PASS 기업 지정 이력을 바탕으로 국내외 공공 시장 확대를 추진할 계획이다.

다쏘시스템–오므론, 가상·현실 통합 제조 혁신 가속

AI 버추얼 트윈 기업 다쏘시스템과 글로벌 산업 자동화 기업 오므론이 IT(정보기술)와 OT(운영기술) 간의 단절 해소를 위한 전략적 파트너십을 발표했다. 양사는 다쏘시스템의 3D유니버스와 오므론의 시스맥 플랫폼을 결합하여 ‘생산 시스템의 버추얼 트윈(Virtual Twin)’을 구현한다. 이는 제조업체가 생산 시스템을 설계, 시뮬레이션, 검증하는 전 과정에서 가상과 현실을 통합한 디지털 연속성을 확보하도록 지원한다. 기업들은 설비 구축 이전에 오류를 최소화하고, 운영 중에는 실시간 데이터를 반영한 예측 유지보수를 통해 비용과 리스크를 대폭 절감할 수 있다. 이를 통해 제조 현장의 단순 자동화를 넘어 AI 기반의 자율화 수준으로 산업 시스템을 재정의하며 제조 혁신을 가속할 방침이다.

하이퍼엑셀 김주영 대표, ‘2026 정보통신 유공 포장‘ 수상

AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀의 김주영 대표가 LLM 추론에 특화된 AI 반도체 기술 혁신 공로를 인정받아 ‘2026년 정보통신 유공 정부포상’ 포장을 수상했다. 김 대표는 기존 GPU 중심 AI 인프라의 고비용·고전력 문제를 극복하고자 LLM 전용 반도체인 ‘LPU(LLM Processing Unit)’를 독자적으로 개발하며 차세대 아키텍처를 제시한 점이 높이 평가됐다. 특히 LPU는 삼성 파운드리 4nm 공정을 적용했으며, GPU 대비 3배 이상의 전력 효율과 10배 이상의 비용 효율 개선을 목표로 하고 있다.

소프트스퀘어드, 문병용 전 AWS Korea 교육사업총괄 영입

개발 AI MSP 기업 소프트스퀘어드가 문병용 전 AWS Korea 교육사업총괄을 AI 전략자문위원으로 위촉하며 글로벌 AI 플랫폼 기업과의 파트너십과 대기업 고객 확장에 본격적으로 나섰다. 문 자문위원은 마이크로소프트와 AWS Korea 등에서 세일즈와 교육사업을 이끌며 대기업의 AI 도입과 사업 성장에 기여한 전략 전문가로 평가받는다. 소프트스퀘어드는 문 자문위원의 경험을 바탕으로 마이크로소프트 등 주요 AI 플랫폼 기업과의 파트너십을 설계하고, 개발 AI MSP 서비스 ‘그릿지’의 대기업 고객 채널 전략 및 해외 시장 확장을 전담할 계획이다.

AI 시대 EAP, ‘복지’ 넘어 ‘경영 인프라’로 진화

글로벌 전문가들이 AI 시대 근로자 지원 프로그램(EAP)의 변화를 진단했다. 넛지헬스케어 자회사 다인이 주최한 ‘APEAR 2026’ 컨퍼런스에서는 EAP가 더 이상 단순 복지가 아닌 기업의 생산성 및 조직 리스크 관리에 영향을 미치는 핵심 ‘경영 인프라’로 자리 잡고 있다는 분석이 나왔다. 전문가들은 AI 도입이 상담 전후 단계에서 효율성과 접근성을 높여주지만, 이는 인간 상담사를 대체하는 것이 아닌 보완 도구로 활용되어야 한다고 강조했다. 특히 AI가 고위험 상황이나 문화적 뉘앙스를 반영하는 데 한계가 있어, EAP는 임상 거버넌스를 기반으로 인간 중심의 ‘심화 개입’에 집중하는 모델로 진화해야 한다고 제언했다. 국내 다인 또한 데이터 기반 자기 돌봄 지원과 전문 상담의 정교화를 목표로 AI 기반 EAP를 고도화하고 있다.