
구글이 제미나이 3 추론 능력 강화 버전인 제미나이 3 딥씽크(Gemini 3 Deep Think) 업데이트를 실시했다고 2월 12일 발표했다. 업데이트는 연구자와 긴밀히 협력하여 어려운 연구 과제를 해결하는 데 초점을 맞춘 것으로 각종 벤치마크에서 놀라운 점수를 기록했다.
제미나이 3 딥씽크는 AI 지능을 측정하는 벤치마크 ARC-AGI-2에서 높은 점수를 기록했다. 지난 2025년 12월 발표 당시 제미나이 3 딥씽크 ARC-AGI-2 점수는 당시 45%로 다른 주요 모델과 비교해 상당히 높았지만 업그레이드 버전에서는 84.6%로 놀라운 수치까지 상승했다.
그 밖에도 AI 지식 한계를 테스트하기 위해 설계된 벤치마크(Humanity’s Last Exam)에서는 48.4%, 멀티모달 LLM 테스트 MMMU-Pro에서는 81.5%를 기록하는 등 모두 높은 수준을 보였다. 또 경쟁 프로그래밍 벤치마크(Codeforces)에서는 3455라는 놀라운 수치를 달성했다.
제미나이 3 딥씽크는 수학과 경쟁 코딩 외에도 화학, 물리학 등 광범위한 과학 분야에서 뛰어난 성능을 발휘한다. 구글에 따르면 업데이트된 딥씽크 모드는 2025년 국제물리올림피아드 및 화학올림피아드 필기시험에서 금메달 수준 성적을 거뒀다고 한다. 또 고급 이론물리학 지표인 CMT 벤치마크에서 50.5% 점수를 달성하며 고급 이론물리학에서의 숙련도도 입증했다.
구글 측은 제미나이 3 딥씽크가 실제 과학 연구에 도움이 되고 있다고 강조했다. 듀크대학교에서 새로운 반도체 소재를 연구하는 연구실에선 반도체 소재 잠재적 발견을 목표로 복잡한 결정 성장을 위한 제조 방법을 최적화하기 위해 제미나이 3 딥씽크를 활용하고 있으며 기존 방법으로는 달성이 어려웠던 정확한 목표값을 달성할 수 있었다고 한다.
또 럿거스대학교 수학자 리사 카본 박사는 기존 학습 데이터가 거의 없는 분야 연구에서 제미나이 3 딥씽크를 사용해 고도로 기술적인 수학 논문 동료 심사를 진행했다. 이를 통해 인간 심사자가 놓쳤던 논리적 결함을 정확하게 식별할 수 있었다고 보고했다.
업데이트된 제미나이 3 딥씽크는 현재 구글 AI 울트라(Google AI Ultra) 가입자를 대상으로 제공되고 있다. 또 일부 연구자, 엔지니어, 기업을 대상으로 제미나이 API를 통해 제미나이 3 딥씽크를 이용할 수 있는 조기 접근 프로그램이 제공되고 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.
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