브라우저‧파일 자동 조작을…무료 AI 에이전트 공개

에이전트 제로(Agent Zero)는 사용자 지시에 따라 OS를 도구로 활용하고 정보 수집, 코드 실행, 다른 에이전트와의 협업 등을 통해 작업 달성을 목표로 하는 오픈소스 개인용 AI 에이전트 프레임워크다.

에이전트 제로는 특정 용도에 맞게 미리 고정된 에이전트가 아니라 범용 개인 비서로 설계됐다. 사용자가 작업을 부여하면 정보를 수집하고 명령이나 코드를 실행하며 필요하면 다른 에이전트 인스턴스와 협력하면서 목표 달성을 시도한다. 또 과거 해결 방법이나 코드, 사실, 지시 등을 기억하는 영구 메모리를 갖추고 있어 향후 작업을 더 빠르고 안정적으로 처리하기 쉬워진다.

에이전트 제로가 지닌 큰 특징은 OS 자체를 도구로 취급한다는 점이다. 단일 목적 전용 도구를 처음부터 다수 내장한 구조가 아니라 스스로 코드를 작성하고 터미널을 사용해 필요한 도구를 만들어 활용할 수 있다. 기본 도구로는 온라인 검색, 메모리 기능, 사용자 및 다른 에이전트와의 통신, 코드 및 터미널 실행 등이 제공되며 그 외 기능은 에이전트가 직접 만들거나 사용자가 확장할 수 있다.

확장성 측면에서는 앤트로픽(Anthropic)이 개발한 오픈 표준 SKILL.md 기반 스킬 시스템을 채택했다. 이는 필요할 때 동적으로 불러오는 문맥 의존형 전문 기능으로 클로드 코드(Claude Code), 커서(Cursor), 구스(Goose), 오픈AI 코덱스 CLI(OpenAI Codex CLI), 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot) 등과의 호환성이 강조된다. 또 Git 기반 프로젝트(Projects) 기능을 통해 공개 및 비공개 리포지토리를 인증을 통해 클론하고 격리된 워크스페이스에서 다룰 수 있는 점도 특징이다.

에이전트 제로는 멀티 에이전트 협업도 지원한다. 각 에이전트에는 상위 에이전트가 존재하며 최상위인 Agent 0보다 상위는 인간 사용자다. 각 에이전트는 하위 에이전트를 생성해 서브 작업을 분담시킬 수 있으며 컨텍스트를 정리하면서 문제를 분해해 진행할 수 있는 구조다.

프레임워크 자체가 강하게 고정되어 있지 않다는 점도 특징이다. 대부분 요소가 하드코딩되어 있지 않으며 동작 중심은 prompts/default/agent.system.md에 있는 시스템 프롬프트로 정의된다. 프롬프트 폴더 내 각종 프롬프트나 python/tools 내부 기본 도구를 수정하거나 복제해 동작 방식을 크게 바꿀 수 있다. 환경 변수 A0_SET_을 이용한 자동 설정도 지원한다.

사용자 인터페이스로는 깔끔하고 인터랙티브한 웹 UI가 제공된다. 채팅은 UI 안에서 저장 및 불러오기가 가능하며 터미널에 표시되는 출력은 각 세션별로 logs 폴더에 HTML 형태로 자동 저장된다. 응답은 실시간 스트리밍 방식으로 표시되기 때문에 사용자는 진행 상황을 확인하면서 필요할 경우 중간에 개입할 수 있다. 설정 항목도 제공되어 에이전트 동작이나 응답을 용도에 맞게 조정할 수 있다.

이 밖에도 도커(Docker) 기반 실행을 지원하며 Speech-to-Text와 TTS 기능에 대한 안내도 제공된다. 업데이트 기록에 따르면 랭체인(LangChain)을 라이트LLM(LiteLLM)으로 교체하면서 더 많은 모델 제공자 지원이 진행됐으며 챗GPT, 클로드, 제미나이 등을 포함한 다양한 모델을 사용할 수 있는 구조다. 또 모델 설정에서는 애저(Azure)나 로컬, 커스텀 제공자를 위한 API URL 지정도 지원한다.

다만 에이전트 제로는 지시에 따라 컴퓨터나 데이터, 계정과 관련된 잠재적으로 위험한 작업을 실행할 가능성이 있어 주의가 필요하다. 개발팀은 도커와 같은 격리된 환경에서 실행할 것을 권장하고 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.