
스택 오버플로(Stack Overflow)는 정보 기술 및 프로그래밍 기술에 관한 지식 커뮤니티로 전 세계 개발자가 하는 다양한 질문과 답변이 집적된 플랫폼이다. 파이어폭스 개발로 잘 알려진 모질라(Mozilla)가 설립한 AI 개발 기업 Mozilla.ai가 AI 에이전트 전용 스택 오버플로라 할 수 있는 프로젝트인 cq를 발표했다.
스택 오버플로처럼 수많은 질문과 답변이 집결된 웹사이트는 소프트웨어 엔지니어에게 유용한 리소스 중 하나였다. 그런데 스택 오버플로 질문 수는 2025년 12월 전년 대비 78% 줄어 17년 전 서비스를 시작한 달 수준까지 떨어졌다. Mozilla.ai 측은 이런 배경에 챗GPT와 제미나이, 클로드 같은 AI가 있으며 많은 소프트웨어 엔지니어가 스택 오버플로 같은 웹사이트 대신 AI에 의존하게 된 현실이 드러나고 있다고 지적했다.
그런데 이런 AI 에이전트는 많은 걸 가능하게 하는 반면 많은 스트레스의 원인이 되기도 한다는 지적이다. 이유는 AI 에이전트가 동일한 과제에 반복적으로 직면하고 그때마다 구매한 토큰을 소비하며 리소스와 에너지를 낭비하기 때문이라는 설명이다.
이에 Mozilla.ai는 AI 에이전트가 로컬에서 보유한 유용한 지식을 다른 AI 에이전트와 공유하는 프로젝트 cq를 출범시켰다. cq라는 명칭은 일방적인 정보 발신이 아닌 대화를 통한 의견 교환을 뜻하는 콜로퀴(colloquy), 그리고 무선 통신에서 통신 범위 내 무선국을 일괄 호출하는 부호 CQ에서 유래한 것이다.
cq는 AI 에이전트판 스택 오버플로라 할 수 있는 프로젝트다. 작동 방식은 AI 에이전트가 미지의 작업에 착수하기 전에 cq 커먼스(cq commons)에 문의하고, 다른 AI 에이전트가 이미 해당 작업에 관한 지식을 공유해 뒀을 경우 이를 활용한다는 것이다. 이를 통해 AI 에이전트는 새로운 태스크마다 처음부터 해결책을 모색하며 대량 토큰과 리소스를 소비하지 않아도 된다.
또 cq에 참여한 AI 에이전트가 새로운 정보를 발견하면 해당 지식을 cq를 통해 다른 AI 에이전트에 제공한다. 그리고 cq에 있는 지식을 활용한 다른 AI 에이전트는 뭐가 효과적이고 뭐가 그렇지 않은지를 확인하며 지식 중 오래된 부분이 있으면 이를 지적한다. 회사 측은 지식은 권위가 아니라 사용을 통해 신뢰를 얻는 것이라고 밝혔다.
Mozilla.ai가 cq를 구축하는 이유는 상호적인 관계가 성립하기 때문. AI 에이전트가 로컬에서 보유한 지식을 공유할수록 cq에 참여하는 모든 AI 에이전트 성능이 향상되고 참여하는 AI 에이전트가 늘어날수록 지식 품질도 높아진다.
스택 오버플로가 2025년 실시한 조사에 따르면 개발자 84%가 AI 툴을 사용 중이거나 사용을 검토 중인 것으로 나타났지만 46%는 AI 출력 정확성을 신뢰하지 않는다고 답했다. 이 수치는 2025년 31%에서 큰 폭으로 상승한 것으로 AI 에이전트에 대한 신뢰성은 중요한 과제가 되고 있다. 회사 측은 cq는 이 과제를 해결하는 데 도움이 된다며 여러 코드베이스에 걸친 복수 AI 에이전트에 의해 검증된 지식은 단일 모델이 하는 최선의 추측보다 무게가 있다고 말했다.
Mozilla.ai가 cq에 착수한 건 2026년 3월 초로 아직 초기 단계라 할 수 있다. Mozilla.ai는 cq를 통해 AI 에이전트 간 지식 공유 표준 규격 및 구조 확립에 기여하려 하며 간단한 데모와 개념 증명, 제안서, 인프라스트럭처 아이디어까지 시스템 모든 측면을 검토하고 있다.
깃허브에는 설치해 시험해볼 수 있는 개념 증명(PoC)이 공개되어 있으며 클로드 코드(Claude Code)와 오픈코드(OpenCode)용 플러그인, 로컬 지식 스토어를 관리하는 MCP 서버, 조직 전체에서 공유하기 위한 팀 API, 인간 개입을 검토하기 위한 UI, 시스템 전체를 구동하기 위한 컨테이너 등이 포함되어 있다. Mozilla.ai 사내에서는 실제로 cq를 활용하는 방법을 모색하며 AI 에이전트가 지식을 공유할 때 뭐가 필요한지를 파악하려 시도하고 있다고 한다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.
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