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AI 연구 조직 딥리인포스(DeepReinforce)가 AI 모델 패밀리 오르니스-1.0(Ornith-1.0)을 오픈 모델로 공개했다. 최상위 모델인 오르니스-1.0-397B는 복수 벤치마크 테스트에서 클로드 오퍼스 4.7을 상회했다.

오르니스-1.0은 에이전트 코딩에 특화된 AI 모델로 젬마 4(Gemma 4)와 큐웬 3.5(Qwen3.5)를 기반으로 개발됐다. 에이전트 AI 동작을 결정하는 스캐폴드(scaffold)나 하니스(harness)는 인간이 구축하는 경우가 많지만 오르니스-1.0에서는 스캐폴드도 학습 대상으로 삼고 있으며 보상 해킹을 회피하면서 스캐폴드를 최적화해 에이전트 AI 성능을 끌어올리는 데 성공했다.

오르니스-1.0은 오르니스-1.0-9B, 오르니스-1.0-31B, 오르니스-1.0-35B, 오르니스-1.0-397B 4종류가 발표됐다. 오르니스-1.0-9B와 오르니스-1.0-31B는 모든 파라미터를 로드해 처리하는 덴스(Dense) 모델이고 오르니스-1.0-35B와 오르니스-1.0-397B는 입력에 따라 일부 파라미터만 활성화하는 MoE(Mixture of Experts) 모델이다. 최대 규모 오르니스-1.0-397B는 클로드 오퍼스 4.7에 필적하는 모델로 최소 규모 오르니스-1.0-9B는 에지 디바이스에서 구동되는 모델로 자리매김하고 있다.

오르니스-1.0-397B 벤치마크 점수를 동등 규모 모델과 비교해보면 오르니스-1.0-397B는 복수 테스트에서 클로드 오퍼스 4.7을 상회했다. 오르니스-1.0-35B도 큐웬 3.6 35B(Qwen3.6 35B)와 젬마 4 31B(Gemma 4 31B)를 상회했다. 최소 규모인 오르니스-1.0-9B도 비교적 대형인 젬마 4 31B를 상회했다.

라이선스는 MIT 라이선스. 3종은 공개된 상태이며 오르니스-1.0-31B도 조만간 공개될 예정이다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.

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