
중국 기업 딥시크(DeepSeek)가 9월 10일 AI 모델 딥시크-V4.1-플래시(DeepSeek-V4.1-Flash)를 공개했다. 여러 벤치마크에서 클로드 오퍼스 5(Claude Opus 5)와 GPT-5.6 솔(GPT-5.6 Sol)을 웃도는 성능을 보였다는 게 회사 설명이다. 오픈모델로 무료 배포하며 API 요금도 낮게 책정했다.
딥시크-V4.1-플래시는 전체 매개변수 5,520억 개 규모 전문가혼합(MoE) 모델이다. 활성 매개변수는 입력 때 80억 개, 출력 때 160억 개다. 딥시크-V4와 다른 사전학습·강화학습 기법을 적용해 성능과 속도를 끌어올렸고 텍스트뿐 아니라 이미지 입력도 지원한다.
딥시크는 딥시크-V4.1-플래시와 키미 K3(Kimi K3), GLM-5.3, 클로드 오퍼스 5, GPT-5.6 솔 벤치마크 결과를 나란히 비교한 자료를 공개했다. 이 자료에서 딥시크-V4.1-플래시는 여러 항목에서 클로드 오퍼스 5와 GPT-5.6 솔을 앞섰다.
AI 추론 시스템에는 이미 계산한 데이터를 저장해 재계산 비용을 줄이는 KV 캐시라는 구조가 있다. 딥시크-V4.1-플래시는 딥시크-V4-플래시보다 KV 캐시 토큰 수를 3.9분의 1로 줄였다. 캐시 보관에 필요한 메모리 용량은 4분의 1, 스토리지 용량은 8분의 1 수준으로 낮출 수 있다.
🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient.
🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding.
🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models.1/6
— DeepSeek (@deepseek_ai) September 10, 2026
추론 효율을 높인 덕분에 API 요금도 내렸다. 요금은 피크 시간대와 비피크 시간대에 따라 달라진다. 피크 시간대는 협정세계시(UTC) 기준 월요일부터 금요일까지 1시~4시와 6시~10시다. 피크 시간대 요금은 입력 420원대(0.3달러)와 캐시 입력 8.4원대(0.006달러), 출력 1,680원대(1.2달러)이며 비피크 시간대에는 절반으로 떨어진다.
제3자 평가기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)도 딥시크-V4.1-플래시 성능과 비용 효율 시험 결과를 공개했다. 여러 벤치마크 결과를 묶어 AI 종합 성능을 산출하는 아티피셜 애널리시스 인텔리전스 인덱스 v4.3(Intelligence Index v4.3)에서 40점을 받아 GPT-5.6 루나(GPT-5.6 Luna)를 앞섰다.
재무나 인사 같은 사무 업무에서 에이전트 성능을 측정하는 오토메이션벤치-AA(AutomationBench-AA)에서는 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)를 넘어 최고 점수를 기록했다. 출력 속도는 제미나이 3.8 플래시(Gemini 3.8 Flash)와 뮤즈 스파크 1.3(Muse Spark 1.3)의 뒤를 이었다.
다만 과제를 푸는 데 쓰는 출력 토큰은 많은 편이다. 과제 1건당 출력 토큰은 클로드 페이블 5.1(Claude Fable 5.1)보다 많았다.
과제당 비용과 인텔리전스 인덱스 점수를 함께 놓고 보면 딥시크-V4.1-플래시는 GPT-5.6 루나보다 성능은 높지만 비용도 조금 더 드는 위치에 있다. 중국산 모델끼리 비교하면 GLM-5.3이 비용 효율에서 근소하게 앞선다.
딥시크-V4.1-플래시는 허깅페이스(Hugging Face)와 모델스코프(ModelScope)에서 오픈모델로 배포되며 라이선스는 MIT 라이선스다. 기술 보고서도 함께 공개됐다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.
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