AI로 사회문제 해결 나선 13개팀…‘AI for Good’ 해커톤 현장 가보니

오전 9시 30분 서울 양재동 서울 AI 허브에 사람들이 하나둘 모여들었다. 18일 열린 ‘AI IMPACT: AI for Good, 포용적 AI 생태계를 위한 서울 정책 토론 및 해커톤’ 현장이다.

이번 해커톤 운영을 맡은 팀휴먼의 행사 안내가 시작되자 참가자들이 자리에 앉았다. 주어진 시간은 약 4시간. 사회문제를 하나 정하고 해결 아이디어를 구체화한 뒤 실제 작동하는 서비스 프로토타입을 만들고 발표까지 마쳐야 한다. 아이디어부터 결과물까지 반나절 안에 완성해야 하는 짧은 레이스다. 현장에서 처음 만나 팀을 꾸린 참가자도 있었고 미리 소수로 팀을 구성해 온 이들도 있었다. 각자 관심 있는 사회문제를 꺼내놓고 역할을 나눈 뒤 곧바로 작업에 들어갔다. 그렇게 13개 팀의 4시간 레이스가 시작됐다.

이번 행사가 일반적인 해커톤과 다른 점은 정책 토론회와 해커톤을 한 행사 안에서 연결했다는 것이다. 참가자들은 교육격차, 고령화·돌봄, 디지털 소외, 도시안전 등 우리 사회가 직면한 문제 가운데 해결하고 싶은 과제를 직접 정했다. AI를 활용해 해법을 설계하고 실제 서비스나 정책에 적용했을 때 어떻게 작동할지를 보여주는 프로토타입까지 구현했다. 오후에는 이 결과물을 서울시 AI 정책 토론회에서 발표했다. 아이디어를 내고 끝나는 것이 아니라 실제 정책과 서비스로 이어질 가능성을 함께 살펴보는 자리였다.

현장에서 만난 마로팀은 한국인 남편과 일본인 아내가 함께 참여한 팀이다. 이들이 붙잡은 문제는 한국에서 생활하는 외국인들이 행정 정보를 찾고 실제 절차를 밟는 과정에서 겪는 어려움이었다. 한국에서 직접 생활하면서 느낀 불편이 출발점이었다.

송창우 마로 팀원은 “정보 자체는 많고 번역 서비스도 제공되고 있지만 실제로 내가 어디에 가서 무엇을 해야 하는지, 어떤 서류를 준비해야 하는지와 같은 핵심 정보는 부족하다고 느꼈다”며 “이민자가 증가하는 상황에서 행정 업무가 한국인 가족 구성원에게만 집중되면 한쪽의 부담이 커질 수 있어 이민자가 스스로 필요한 정보를 얻고 사회에 자연스럽게 융화될 수 있도록 돕는 것이 중요하다”고 말했다 말했다. 마로팀이 구상한 것은 복잡한 한국 생활행정을 외국인 주민도 스스로 처리할 수 있도록 돕는 AI 생활행정 코파일럿이다.

사용자가 자신의 상황이나 해결하고 싶은 문제를 입력하면 필요한 행정 절차와 지원 정보를 단계별로 안내한다. 관련 정책이나 기사를 찾아주는 데 그치지 않고 신청 방법과 준비 서류, 진행 과정 등 실제 행동에 필요한 정보까지 제공하는 방식이다. 마로팀의 아이디어는 이날 최종 발표에서 2등을 차지했다.

13개 팀의 아이디어 가운데 대학생인 기자에게 유독 현실적으로 다가온 서비스도 있었다. 바로 주거지원봇팀이다. 청년과 신혼부부 등을 대상으로 주거 지원 정책을 찾아주고 신청 과정까지 안내하는 AI 서비스다. 주거 지원 정책은 찾아보면 적지 않지만 정작 ‘내가 받을 수 있는 정책이 무엇인지’를 알아내는 과정은 간단하지 않다. 소득과 자산, 자동차 보유 여부 등 확인해야 할 조건이 많고 정책마다 기준도 다르다. 신정호 팀원도 직접 정보를 찾아보면서 같은 어려움을 겪었다고 했다. 그는 “대출이나 주거 지원 정보를 찾아보면서 필요한 정보가 많고 어디서 확인해야 하는지 어려움을 직접 경험했다”며 “특히 처음 신청하는 청년이나 신혼부부에게는 정책 정보를 이해하고 활용하는 과정 자체가 큰 부담이 될 수 있다”고 설명했다.

주거지원봇팀은 사용자가 자신의 조건을 입력하면 해당 조건에 맞는 주거 지원 사업을 찾아주고 신청 과정까지 안내하는 서비스를 만들고 있다. 특히 단순히 정책을 검색해주는 데서 끝나는 것이 아니라 소득 기준이나 자동차 보유 여부처럼 개인이 일일이 확인해야 하는 조건을 함께 따져 실제 신청 가능 여부를 판단할 수 있도록 하는 것이 핵심이다.

20대로만 구성된 모두(Modu)팀은 AI 자체의 접근성에 주목했다. 챗GPT와 제미나이 등 다양한 AI 서비스가 등장했지만 이용자가 여러 모델 가운데 자신에게 맞는 서비스를 고르는 것부터 쉽지 않다. 비용이나 사용 방식 역시 장벽이 될 수 있다. 특히 시니어나 학생 등 디지털 환경에 익숙하지 않은 이용자는 AI의 혜택에서 상대적으로 멀어질 수 있다는 게 팀의 문제의식이다. 모두팀은 여러 AI 모델을 한곳에서 연결해 이용할 수 있는 에이전트 플랫폼을 선보였다. 한국어 활용 능력이 높은 모델이나 비용 효율적인 모델을 상황에 따라 선택하고 이용자 특성에 맞춰 글씨 크기와 정보 제공 방식도 조정한다. 배석현 팀원은 “사람들이 AI의 효용을 제대로 누리지 못하는 이유는 기술 자체의 문제가 아니라 접근 방식에 있다”며 “특정 기업의 AI를 사용하는 것이 아니라 서울시가 자체적으로 다양한 파운데이션 모델을 연결하고 제공하는 플랫폼이 필요하다고 생각했다”고 말했다.

정서적인 문제를 다룬 팀도 있었다. 팀 뭉은 전문적인 상담을 받기에는 부담스럽지만 혼자 감당하기도 어려운 고민을 가진 사람들에게 초점을 맞췄다. 진선주 팀원은 “정신건강 상담 전화가 존재하지만 직접 연락하기에는 부담을 느끼고, 그렇다고 친구나 가족에게 쉽게 이야기하기 어려운 고민들이 있다”며 “그런 중간 단계의 고민을 안전하게 풀어낼 수 있는 서비스”라고 소개했다. 팀 뭉은 AI와 대화를 나누며 자신의 캐릭터를 성장시키는 정서 지원 플랫폼을 구상했다. AI와의 대화 과정에서 쌓인 데이터를 바탕으로 비슷한 고민을 가진 이용자를 연결하고, 이후 채팅이나 전화 상담 등 사람과의 관계로 이어질 수 있도록 설계했다. 고민을 가진 사람이 도움을 받는 데서 끝나는 것도 아니다. 자신의 고민을 어느 정도 정리한 이용자가 이후 다른 사람의 고민을 들어주는 역할로 연결될 수 있도록 하는 선순환 구조도 구상했다.

팀 뭉은 이를 통해 개인 간 공감과 연결이 형성되는 커뮤니티형 플랫폼으로 발전시키겠다는 계획이다. 현재 캐릭터와 서비스 화면 등을 구체화하고 있으며, 향후에는 AI 인형이나 로봇 형태로 확장하는 방안도 고민하고 있다.

오전부터 이어진 작업은 오후 정책 토론회에서 결과물을 선보이는 것으로 마무리됐다. 정책 토론회에서는 변우석 서울 AI 허브 센터장의 개회를 시작으로 서울시의 AI 정책 방향과 서울시교육청의 교육 AI 전략을 비롯해 정책 패널토론 등이 이어졌다. 해커톤 참가자들은 자신들이 선택한 사회문제와 이를 해결하기 위해 만든 AI 서비스, 서울시 정책 활용 기대 효과 등을 발표했다.

최종 결과에서는 수어지교팀이 1등을 차지했다. 수어지교팀은 누구나 참여할 수 있는 수어 위키피디아 서비스와 이를 활용한 AI 수어 생성 서비스를 제안했다. 2등은 복잡한 한국 생활행정을 외국인 주민도 스스로 처리할 수 있도록 돕는 AI 생활행정 코파일럿을 만든 마로팀, 3등은 AI가 서·논술 답안을 채점할 때 감점 근거가 학생이 실제로 배운 범위 안에 있는지를 확인하는 ‘감사 레이어’를 제안한 배운대로팀이 차지했다.

변우석 서울 AI 허브 센터장은 “AI 시대의 경쟁력은 좋은 기술을 개발하는 데 그치지 않고, 더 많은 시민과 기업이 AI를 활용해 실제 사회문제를 해결할 수 있도록 하는 데 있다”며 “이번 행사가 서울의 AI 정책과 현장에서 구현된 아이디어를 연결해 더 나은 도시와 교육환경을 위한 실질적인 협력방안을 모색하는 자리가 되길 기대한다”고 말했다.