앤트로픽 사내 AI 가동 시간 “인간 6배”

앤트로픽(Anthropic)이 사내 AI 활용 현황과 고용 변화를 조사한 결과 AI 가동 시간이 사람 근무 시간의 6배에 이르는 것으로 나타났다. AI 덕에 생산성이 오르는 한편 직원 업무는 직접 작업하는 일에서 대량의 AI를 관리하고 감독하는 일로 바뀌고 있다.

앤트로픽에서는 프로그램 작성과 버그 수정 회의 일정 조정 등에 클로드를 쓴다. 사람 지시를 받아 자율적으로 작업하는 AI 에이전트 활용이 빠르게 늘면서 2026년 3월에는 AI 에이전트 전체 가동 시간이 사람 근무 시간을 처음 넘어섰다.

앤트로픽은 10월 16일 사내 고용 데이터와 AI 이용 기록 직원 설문 그리고 인터뷰 17명 결과를 분석한 조사를 공개했다. AI가 일을 처리하는 능력을 키우면서 직원 업무 방식과 채용 방침이 어떻게 달라지는지 살폈다.

◇ 연구 부서 AI 가동 19배=사람 근무 시간 대비 AI 에이전트 가동 시간은 연구 부서에서 19배 전체 직원 기준으로는 6배에 달했다.

AI 에이전트가 퍼지면서 직원 1인당 생산성도 올랐다. 엔지니어 1명당 코드 변경 기록 수는 2025년 12월보다 5.1배로 늘었다. 데이터 분석 담당자 데이터 조회 건수와 법무 담당자 계약 처리 건수는 각각 3.1배가 됐고 영업 담당자 계약 건수도 1.7배로 증가했다.

앤트로픽이 빠르게 성장하고 있어 생산성 향상에는 사업 규모 확대가 영향을 줬을 수 있다. 앤트로픽은 AI 에이전트를 도입한 직원과 그렇지 않은 직원을 비교하는 조사도 했고 도입 뒤 코드 작성량과 영업 담당자 계약 건수가 늘어나는 경향을 확인했다. 다만 원래 업무량이 늘어날 것으로 예상된 직원일수록 AI를 도입하기 쉬웠을 가능성도 있다고 밝혔다.

◇ 병목은 사람 확인과 판단=AI가 대량의 일을 처리하면서 사람이 확인하고 판단하는 과정이 AI 작업을 진행하는 데 제약이 되고 있다는 설명도 나왔다. 조사에 따르면 사람과 대화하며 작업하는 클로드 세션 시간의 80%는 사람 입력을 기다리는 시간이었다. 기술 직군이 아닌 직원이 클로드가 쓴 글을 전부 읽으려면 주당 근무 시간의 절반 넘게 필요하다는 추정도 나왔다.

한 엔지니어는 클로드 여러 개를 관리하는 일을 아이 돌보기에 비유했다. AI 에이전트가 중요도가 다른 문제를 모두 급한 용건처럼 보고해 사람이 대응 우선순위를 가려야 하기 때문이다. 4월 사내 설문에서는 응답자 20%가 직접 일하는 데서 클로드를 관리하는 쪽으로 역할이 바뀌었다고 답했다.

대량의 AI 에이전트를 효율적으로 관리하려고 직원들은 AI 작업 상태를 감시하는 체계와 여러 AI에 일을 나누는 체계를 만들고 있다. AI가 보내는 요청을 정리하는 관리용 AI를 만든 엔지니어도 있고 AI 작업 상황을 한눈에 보는 화면을 구축한 채용 담당자도 있었다.

앤트로픽은 AI에 일을 맡기려고 지시서를 쓰고 작업 상황을 감시하고 여러 AI를 관리하는 업무를 메타워크라고 부른다. 직원과 클로드 대화 세션 가운데 메타워크로 분류되는 비중은 2025년 가을 10%에서 2026년 봄 22%로 늘었다.

◇ 초급 채용 비중 급감=AI 확산은 인재 채용에도 영향을 미쳤다. 앤트로픽 기술 부서에서 초급 직원이 차지하는 비중은 2025년 초 21%에서 14%로 낮아졌다. 신규 채용자 중 초급 비중은 27%에서 9%로 줄었다. 특히 기술 부서에서 초급 채용 비중이 크게 떨어졌다.

채용에서 중시하는 능력도 달라졌다. 특정 기술 전문 지식과 실무 능력에 더해 자율적으로 행동하는 능력과 판단력 그리고 AI를 효과적으로 활용하는 능력을 더 보게 됐다는 설명이다.

그렇다고 사람 간 소통이 줄어든 건 아니다. 직원 회의 시간 중앙값은 1년 전보다 20% 늘었고 부서 간 조정과 중요한 의사결정은 여전히 사람이 맡고 있다.

앤트로픽은 AI로 업무가 크게 바뀌는 직종을 일찍 파악하는 체계를 갖추고 영향을 받는 직원을 사내 다른 업무로 재배치하는 노력도 하고 있다.

앤트로픽은 직원이 AI를 관리하는 역할을 맡는 대신 기존 실무로 전문 기술을 익힐 기회가 사라질 수 있다고 짚었다. 앞으로는 AI 생산성 향상 이익을 직원과 어떻게 나눌지와 AI가 대량의 일을 처리하는 조직에서 사람이 어떤 역할을 맡을지가 중요해진다고 밝혔다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.