자율 주행 기계의 성능을 고도화하기 위한 모델을 개발하는 피지컬AI 스타트업 노마딕ML(NomadicML)이 840만 달러 규모의 시드 투자 유치를 발표했다. 이번 투자 라운드는 TQ 벤처스가 주도했으며 피어 VC와 구글 딥마인드의 제프 딘이 참여했다. 투자 후 기업 가치는 500만 달러로 평가받았다.
자율 주행 자동차나 로봇을 개발하는 기업들은 훈련과 평가를 위해 수백만 시간 분량의 비디오 데이터를 수집하지만 이 데이터를 분류하고 목록화하는 작업은 여전히 인력에 의존하고 있다. 노마딕ML은 시각 언어 모델을 활용해 방대한 영상 데이터를 검색 가능한 구조적 데이터셋으로 변환하는 플랫폼을 제공한다. 이를 통해 기업들은 아카이브에 쌓여있는 데이터의 95%를 효율적으로 활용할 수 있으며 특히 발생 빈도가 낮아 인공지능 모델이 학습하기 어려운 에지 케이스 데이터를 찾아내는 데 강점을 보인다고 설명했다.
노마딕ML은 엔비디아 GTC 2026피치 콘테스트에서 우승을 차지하며 기술력을 인정받은 바 있으며 이들의 플랫폼은 경찰관의 수신호에 따라 신호를 위반해야 하는 특수 상황이나 특정 형태의 다리 아래를 지나는 주행 데이터만을 골라내는 작업을 자동화한다. 현재 죽스(Zoox), 미쓰비시 전기, 나틱스 네트워크, 젠다르 등이 노마딕ML의 서비스를 이용해 지능형 기계를 개발하고 있다.
회사는 자사의 도구가 단순한 라벨링 도구를 넘어 사용자가 필요한 내용을 설명하면 이를 찾아내는 방식을 스스로 판단하는 에이전트 추론 시스템이라고 강조했다. 노마딕ML은 현재 카메라 영상에서 차선 변경의 물리학적 특성을 이해하거나 로봇 그리퍼의 정확한 위치를 파악하는 전용 도구를 개발하고 있다. 향후에는 비디오 데이터뿐만 아니라 라이다 센서 데이터 등 비시각적 데이터로 서비스 범위를 확장하고 다양한 모드의 센서 데이터를 통합하는 기술을 선보일 예정이다.

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