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샤오미가 AI 모델인 미모-V2.5(MiMo-V2.5)와 미모-V2.5-프로(MiMo-V2.5-Pro)를 오픈 모델로 공개했다. 미모-V2.5-프로는 제미나이 3.1 프로를 넘어 클로드 오퍼스 4.6에 근접한 모델로 소개됐다.

미모-V2.5는 전체 파라미터 수 3,100억 개, 활성 파라미터 수 150억 개인 MoE 모델이며 미모-V2.5-프로는 파라미터 수 1조 200억 개, 활성 파라미터 수 420억 개인 MoE 모델. 각종 벤치마크 결과에 따르면 미모-V2.5-프로는 대부분 테스트에서 제미나이 3.1 프로를 웃도는 점수를 기록했다고 한다.

샤오미 자체 벤치마크인 미모 코딩 벤치(MiMo Coding Bench)에서는 미모-V2.5-프로가 제미나이 3.1 프로를 제치고 클로드 오퍼스 4.6에 가까운 성능을 보였다. 미모 코딩 벤치는 클로드 코드 등 에이전트 프레임워크를 활용했을 때의 코딩 능력을 측정하는 테스트로 샤오미는 이 결과를 근거로 미모-V2.5-프로는 최고 수준 인텔리전스를 갖춘 저비용 모델이라고 강조했다.

미모-V2.5-프로는 장시간에 걸친 대규모 작업을 자율적으로 수행하는 것도 가능하다. 베이징대학 강좌를 참고한 컴파일러 개발 과제에서는 4.3시간 동안 작업을 이어가며 툴 호출 672회를 거쳐 완벽하게 동작하는 컴파일러 구축에 성공했다.

제3자 분석 기관인 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)도 미모-V2.5-프로 성능 분석 결과를 공개했다. 미모-V2.5-프로가 기록한 인텔리전스 점수는 54로 딥시크 V4(DeepSeek V4)와 메타 뮤즈 스파크(Muse Spark)를 상회했다. 코딩 성능에서는 딥시크 V4보다 낮은 점수를 기록했다. 에이전트 성능에서는 클로즈드 소스 프론티어 모델에 필적하는 성능을 보였다.

미모-V2.5-프로와 미모-V2.5는 허깅 페이스에 공개되어 있으며 라이선스는 MIT 라이선스다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.

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