텐센트, AI 모델 Hy3 오픈 모델로 공개했다

중국 기술 기업 텐센트(Tencent)가 7월 6일 AI 모델 Hy3를 공개했다. Hy3는 GLM-5.2나 딥시크-V4-프로(DeepSeek-V4-Pro)와 같은 오픈 모델에 비해 소규모 모델이면서도 훨씬 대규모 모델과 동급 성능을 발휘한다고 어필하고 있다.

Hy3는 지난 4월 등장한 Hy3 프리뷰(Hy3 preview) 업데이트 버전. 전체 파라미터 수 2950억, 활성 파라미터 수 210억인 MoE 모델로 38억 파라미터인 MTP 레이어를 갖추고 있는 것도 특징이다.

Hy3는 벤치마크에서 GLM-5.2나 딥시크-V4-프로와 같은 고성능 오픈 모델에 필적하는 점수를 기록했으며 과학 연구 태스크 수행 능력을 측정하는 프런티어사이언스-올림피아드(FrontierScience-Olympiad)에서는 GPT-5.5를 상회했다. 총 파라미터 수는 Hy3가 2950억, GLM-5.2가 7530억, 딥시크-V4-프로가 1조 6,000억이므로 Hy3가 비교적 소형이면서도 높은 성능을 발휘할 수 있다는 걸 알 수 있다.

Hy3는 근거가 있는 경우에만 답변하고 근거가 없는 경우 그 사실을 명기하며 정보 출처 혼동이나 데이터 날조를 방지한다는 이념에 기반해 데이터 클리닝과 학습 제약이 구현돼 있으며 사실 혼동, 날조, 논리적 모순이 대폭 경감됐다고 한다. 또 벤치마크 테스트뿐 아니라 실제 사용 사례에서도 높은 평가를 받고 있으며 텐센트 제작 AI 에이전트 워크버디(WorkBuddy) 개발팀은 Hy3와 GLM-5.2로 문서 처리를 실행한 결과 Hy3가 GLM-5.2보다 47.4% 적은 토큰으로 처리를 완료했다고 보고했다.

Hy3는 오픈 모델로 라이선스는 아파치 라이선스 2.0이다. 텐센트는 Hy3 API 서비스도 전개하고 있다. 100만 토큰당 요금은 입력 1위안, 출력 4위안, 캐시 처리된 입력 0.25위안이다. 오픈라우터(OpenRouter)에서는 공개 후 2주간 한정으로 API를 무료로 사용할 수 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.