
중국 기업 문샷AI(Moonshot AI)가 7월 17일 AI 모델 키미 K3(Kimi K3)를 발표했다. 일부 벤치마크 테스트에서 GPT-5.6 솔(GPT-5.6 Sol)과 클로드 페이블 5(Claude Fable 5)를 넘어서는 점수를 기록했다.
키미 K3 파라미터 수는 2.8조이며 컨텍스트 윈도는 100만 토큰. 문샷AI는 키미 K3를 세계 최초 오픈 3T급 모델로 내세우고 있으며 장기 코딩, 지식 노동, 추론 등 분야에서 효과를 발휘한다고 밝혔다.
키미 K3, 클로드 페이블 5, 클로드 오푸스 4.8(Claude Opus 4.8), GPT-5.6 솔, GPT-5.5, GLM-5.2를 대상으로 한 각종 벤치마크 테스트 결과에서 키미 K3는 복수 테스트에서 최첨단 클로즈드 모델인 클로드 페이블 5와 GPT-5.6 솔을 상회하는 점수를 기록했다. 코딩 성능을 측정하는 테스트에서도 클로드 페이블 5 및 GPT-5.6 솔에 필적하는 성능을 보여줬다.
키미 K3는 비용 효율성이 높다는 점도 특징이다. 웹 검색 성능 테스트 브라우즈컴프(BrowseComp)에서 키미 K3가 저비용으로 높은 점수를 달성했다. 제3자 기관인 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)도 키미 K3 성능 분석 결과를 발표했다. 인텔리전스 성능을 평가하는 아티피셜 애널리시스 인텔리전스 인덱스에서 키미 K3는 클로드 오푸스 4.8과 GPT-5.6 테라(GPT-5.6 Terra)를 넘어서는 성능으로 평가됐다. 코딩 성능을 평가하는 아티피셜 애널리시스 코딩 인덱스에서도 클로드 오푸스 4.8을 상회했다. 에이전트 성능을 평가하는 아티피셜 애널리시스 에이전틱 인덱스에서도 클로드 오푸스 4.8과 GPT-5.6 테라를 웃돌았다.
Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence
🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal
🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts
🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional… pic.twitter.com/eFHEbdxn3P— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) July 16, 2026
키미 K3 발표 페이지에는 키미 K3로 제작한 게임 데모 영상도 포함되어 있어 3D 모델과 물리 연산을 다수 활용한 게임을 개발할 수 있다는 걸 어필하고 있다.
키미 K3는 채팅 AI 키미닷컴(Kimi.com)과 코딩 에이전트 키미 코드(Kimi Code)에서 이용할 수 있다. 또 오는 7월 27일 모델 전체가 오픈 모델로 공개될 예정이다. API를 통해서도 이용할 수 있으며 100만 토큰당 요금은 입력 3달러, 캐시 입력 0.3달러, 출력 15달러다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.
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