총기 난사 사건 예상 인물 특정해주는 스타트업?

총기 사회인 미국에서는 빈번하게 총기 난사 사건이 발생하고 있다. 지난 3월에는 텍사스주 오스틴 번화가에서 총격 사건이 발생해 3명이 사망하고 10명 이상이 부상을 입었다. 버지니아주 노퍽 대학에서는 교실 내 발포 사건으로 1명이 사망하고 2명이 부상당했다. 이런 가운데 텍사스주에 본사를 둔 AI 스타트업 엔젤 프로텍션(Angel Protection)이 AI를 활용해 총기 난사 사건을 일으키려는 인물을 신속히 특정하는 기술을 발표했다.

엔젤 프로텍션은 지난 2022년 텍사스주 유발디에서 발생한 롭 초등학교 총기 난사 사건을 계기로 설립된 AI 스타트업. 이 사건에서는 초등학교에 침입한 남성이 총기를 난사해 어린이 19명과 교사 2명이 사망하는 참사가 발생했다.

두 아이를 키우는 창업자인 루이스 매슈스(Luis Matthews)는 데이터 사이언티스트로 AI와 이미지 인식 기술을 활용하면 총기 난사 사건 피해를 줄이고 인명을 구할 수 있다고 봤다. 그는 지방부터 연방정부에 이르기까지 모든 수준에서 총기 난사 사건 문제가 심각해지고 있다고 밝혔다.

엔젤 프로텍션 보유 기술은 기존 감시 카메라와 연동해 영상을 스캔하고 총기를 소지한 인물을 식별하는 방식이다. 시스템이 총기를 감지하면 감시 센터 인간 심사 담당자에게 경고를 보내 법 집행 기관에 신고하는 구조로 범인이 총기를 꺼낸 후 불과 10초 이내에 신고할 수 있다는 주장이다.

엔젤 프로텍션은 3월 개최된 사우스바이사우스웨스트(SXSW)에서 자사 총기 감지 기술을 시연했다.

회사 측은 시스템을 개발하면서 총기 난사 사건 발생 후 신고까지 걸리는 시간에 주목했다. 1999년부터 2025년까지 발생한 모든 총기 난사 사건을 분석한 결과 범인이 처음으로 발포한 뒤 누군가가 긴급 신고를 하기까지 평균 90초가 걸린 것으로 나타났다.

보통 총성이 들려도 폭죽 소리나 문 닫히는 소리 등 일상적인 소리로 여겨 곧바로 신고하지 않기 때문에 사건 발생에서 신고까지 시간차가 생긴다. 법 집행 기관에 신고하더라도 신고자마다 범인 외모를 다르게 진술하는 경우가 있어 경찰이 도착하기 전에 정확한 정보를 입수하기가 어렵다고 한다.

Can AI be used to identify mass shooters and stop them more quickly?

At SXSW I talked to Lewis Matthews, founder of Angel Protection Systems, which is trying to do exactly that. He says they can identify guns and send law enforcement photos of suspects before anyone calls 911. pic.twitter.com/L2823jDcye

— Timothy Beck Werth (@beck_werth) March 16, 2026

이에 대해 엔젤 프로텍션 시스템은 감시 카메라 영상을 활용해 잠재적 총기 난사범을 빠르게 특정할 뿐 아니라 범인 얼굴 사진과 위치 정보를 직접 전송하는 것도 가능하다. 회사 측은 자사가 AI로 총기를 감지하고 인간이 이를 확인해 90초 걸리던 작업을 10초 미만으로 단축하고 있다며 이 모든 과정은 극히 엄격한 책임 체계 아래 이뤄지고 있다고 밝혔다.

프라이버시 전문가는 AI가 대규모 감시에 활용될 위험성을 경고하고 있지만 엔젤 프로텍션 CTO는 프라이버시 보호를 위해 정보 처리는 모두 시스템 내부에서 이뤄지며 위협이 특정된 경우에만 회사에 통보된다고 주장한다.

한편 회사 측에 따르면 인간 심사원을 개입시켜 오탐지를 줄이고 있지만 텍사스주처럼 총기 휴대가 허용된 지역에서는 여전히 오탐지가 발생하고 있다고 한다. 초기 문제 사례 중 하나로는 적절한 제복을 착용하지 않은 채 소총을 들고 다니는 ROTC 학생이 거론됐다.

엔젤 프로텍션은 설립된 지 얼마 되지 않은 스타트업이지만 이미 텍사스주 내 2,500대에 이르는 감시 카메라 영상을 확인하며 초당 2회 빈도로 스캔을 실시하고 있다. 현재까지 학교·병원·정부 기관 등과 제휴를 맺고 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.