“GPT-5.5 수준” 中 AI 모델 미니맥스 M3

중국 상하이에 본사를 둔 AI 개발 기업 미니맥스(MiniMax)가 AI 모델 미니맥스 M3를 발표했다. 미니맥스 M3는 GPT-5.5 및 클로드 오퍼스 4.7과 경쟁하는 벤치마크 점수를 기록했으며 발표 후 10일 이내에 오픈 모델로 배포할 것이라고 밝혔다.

미니맥스 M3는 코딩 및 에이전트 태스크에서 우수한 성능 발휘하며 최대 100만 토큰 컨텍스트 윈도 지원, 이미지와 동영상을 입력할 수 있는 멀티모달 모델이라는 3가지 특징을 갖춘 모델. 미니맥스 측은 이들 3가지 기능은 최첨단 클로즈드 모델의 필수 조건이 되고 있다며 미니맥스 M3는 3가지 특징을 모두 갖춘 첫 오픈 모델이라고 강조했다.

미니맥스 M3는 스파스 어텐션(Sparse Attention)이라 불리는 아키텍처를 기반으로 훈련됐으며 연산 처리 효율을 대폭 향상시켰다. 100만 토큰을 처리할 경우 미니맥스 M3는 전세대 모델 대비 20분의 1의 연산량으로 처리 가능하다. 연산 속도는 프리필링(Prefilling) 단계에서 9배 이상, 디코딩(Decoding) 단계에서 15배 이상 향상됐다.

미니맥스 M3, 클로드 오퍼스 4.7, GPT-5.5, 제미나이 3.1 프로를 비교한 벤치마크 결과에 따르면 미니맥스 M3는 코딩 능력을 측정하는 SWE 벤치 프로(SWE Bench Pro)에서 GPT-5.5와 제미나이 3.1 프로를 상회하는 점수를 기록했다. 또 SVG 이미지 생성 능력을 측정하는 SVG 벤치(SVG Bench)에서는 클로드 오퍼스 4.7을 넘어 미니맥스 M3가 최상위를 차지했다.

CUDA 커널(CUDA Kernel) 최적화 실행 테스트 결과에서도 미니맥스 M3는 다른 오픈 모델들이 한계에 도달한 이후에도 최적화를 지속해 최종적으로 클로드 오퍼스 4.7을 초과하는 최적화에 성공했다. 다만 미니맥스 M3는 최적화 완료까지 클로드 오퍼스 4.7 2배에 달하는 공수를 투입했다.

미니맥스 M3는 발표 후 10일 이내에 오픈 모델로 배포될 예정이며 API를 통해서도 이용할 수 있다. 100만 토큰당 API 요금은 51만 2,000토큰 이하의 경우 입력 0.60달러, 출력 2.40달러, 캐시 읽기 0.12달러이며 51만 2,000토큰을 초과하는 처리에서는 입력 1.20달러, 출력 4.80달러, 캐시 읽기 0.24달러다.

정액 구독 플랜도 마련되어 있다. 월 20달러 플러스 플랜에서는 매월 17억 토큰, 월 50달러 맥스 플랜에서는 매월 51억 토큰, 월 120달러 울트라 플랜에서는 매월 98억 토큰을 이용할 수 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.