GPT-6.1 테라급 코딩 성능…미스트랄 라지4 무료 공개

프랑스 AI 기업 미스트랄(Mistral)이 대규모 AI 모델 미스트랄 라지 4(Mistral Large 4)를 오픈 모델로 무료 공개했다. 코딩 성능에서는 GPT-6.1 테라(GPT-6.1 Terra)와 맞먹는다는 평가도 나온다.

미스트랄은 10월 6일 미스트랄 라지 4를 발표했다. 전체 파라미터 1조 개와 활성 파라미터 520억 개를 갖춘 전문가 혼합(MoE) 모델로 컨텍스트 윈도는 최대 100만 토큰이다. 뚱보라는 뜻을 담은 르 청크(Le Chonk)라는 별칭도 붙었다.

미스트랄은 발표 당시부터 이 모델을 나중에 오픈 모델로 내놓겠다고 약속했고 현지시간 10월 29일 허깅페이스(Hugging Face)에 실제로 무료 공개했다. 라이선스는 미스트랄 에코시스템 오픈웨이트 라이선스(Mistral Ecosystem Open-Weight License)를 적용했다. 추가 학습과 상업적 이용은 허용하지만 서드파티 API 사업인 서비스형 모델(MaaS)을 운영하는 기업은 별도 상용 라이선스를 받아야 한다.

미스트랄은 라지 4를 중국산 오픈 모델에 맞서는 모델로 내세웠다. 코딩 벤치마크인 프런티어코드 2.0(FrontierCode 2.0)에서 GLM-5.3 플래시(GLM-5.3 Flash)와 키미 K3(Kimi K3), GLM-5.3, 딥시크 V4.1 플래시(DeepSeek V4.1 Flash) 같은 중국산 모델을 앞섰다는 점을 강조한다.

사람이 직접 코딩 성능을 평가한 결과도 공개했다. 미스트랄 라지 4를 GLM-5.3과 키미 K3, 딥시크 V4.1 플래시, 클로드 오퍼스 5.5(Claude Opus 5.5)와 각각 비교한 승률을 보면 중국산 모델을 상대로는 모두 50% 넘는 승률을 기록했다.

제3자 평가기관인 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)도 성능을 평가했다. 여러 벤치마크 결과를 바탕으로 AI 종합 성능을 산출하는 아티피셜 애널리시스 인텔리전스 인덱스 v5.0(Artificial Analysis Intelligence Index v5.0)에서 미스트랄 라지 4는 26점을 받아 딥시크 V4.1 플래시 1017과 GLM-5.3보다 낮았다.

반면 AI 모델과 에이전트 앱을 결합해 코딩 성능을 측정하는 아티피셜 애널리시스 코딩 에이전트 인덱스(Artificial Analysis Coding Agent Index)에서는 미스트랄 라지 4와 미스트랄 바이브(Mistral Vibe) 조합이 48점을 기록해 GPT-6.1 테라와 코덱스(Codex) 조합과 어깨를 나란히 했다.

미스트랄은 라지 4를 차세대 모델 시리즈 기반으로 삼고 앞으로도 오픈 모델 최전선을 이끌어 가겠다는 입장을 밝혔다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.