
중국 AI 기업 알리바바(Alibaba) AI 연구팀 큐웬(Qwen, Tongyi Lab)이 4월 2일 큐웬3.6-플러스(Qwen3.6-Plus)를 발표하고 시리즈 첫 오픈 모델인 큐웬3.6-35B-A3B(Qwen3.6-35B-A3B)를 4월 15일 공개했다. 큐웬3.6-35B-A3B는 효율성이 높고 뛰어난 에이전트 코딩 성능을 발휘하는 모델로 구글 오픈 모델군인 젬마4보다 고성능이라고 강조하고 있다.
큐웬3.6-35B-A3B는 오픈 웨이트 MoE 모델로 파라미터 수 350억 개, 활성 파라미터 수는 불과 30억 개에 불과한 고효율 모델임에도 310억 파라미터를 한 번에 불러오는 젬마4-31B(Gemma4-31B)를 상회하는 점수를 기록했다.
큐웬이 발표한 벤치마크에 따르면 벤치마크 12종 전 항목에서 젬마4-26B-A4B(Gemma4-26B-A4B) 및 젬마4-31B를 모두 상회하는 것으로 나타났다.
큐웬에 의하면, 큐웬3.6 시리즈는 처음부터 멀티모달 대응을 염두에 두고 설계됐으며 큐웬3.6-35B-A3B는 30억 개에 불과한 활성 파라미터 규모에서는 상상하기 어려울 만큼 뛰어난 지각 능력과 멀티모달 추론 능력을 발휘한다고 밝혔다. 큐웬이 실시한 시각 언어 벤치마크 대부분에서 큐웬3.6-35B-A3B 성능은 클로드 소넷 4.5(Claude Sonnet 4.5)와 동등하거나 이를 상회한다고 보고됐다. 그 중에서도 공간적 구조를 이해·기술하는 능력에서 강점이 두드러진다고 한다.
1/4 Qwen3.6-35B-A3B: Agentic Coding Power, Now Open Source 🚀
We are excited to release Qwen3.6-35B-A3B, a sparse mixture-of-experts (MoE) model with 35 billion total parameters and only 3 billion active parameters.
Core Capabilities:
• Exceptional Agentic Coding: Engineered… pic.twitter.com/Pf1x2kZAVT— Tongyi Lab (@Ali_TongyiLab) April 16, 2026
큐웬3.6-35B-A3B는 뛰어난 에이전트 코딩 기능을 갖추고 있으며 오픈클로(OpenClaw), 클로드 코드(Claude Code), 큐웬 코드(Qwen Code) 등 인기 있는 서드파티 코딩 어시스턴트와 원활하게 통합할 수 있다. 큐웬3.6-35B-A3B와 오픈클로를 연결하기 위한 절차 및 스크립트는 공식 블로그에 공개되어 있다.
큐웬3.6-35B-A3B는 허깅 페이스, 모델스코프(ModelScope)에서 셀프 호스팅용 오픈 웨이트로, 알리바바 클라우드 모델 스튜디오(Alibaba Cloud Model Studio) API를 통해 이용할 수 있다. 또 큐웬 스튜디오(Qwen Studio)에서 체험해볼 수도 있다.
큐웬은 앞으로도 큐웬3.6 오픈소스 패밀리를 확장해 나가며 효율적이고 개방적인 모델이 실현할 수 있는 가능성의 한계를 넓혀 가겠다며 큐웬3.6-35B-A3B로 어떤 걸 만들어 갈지 기대가 된다고 밝혔다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.
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