美 기업, 큐웬3.8 27B 크기 9분의 1로 줄인 모델 발표

미국 기업 프리즘ML(PrismML)이 알리바바(Alibaba) 큐웬3.8 27B(Qwen3.8 27B)를 기반으로 높은 로컬 처리량과 뛰어난 에너지 효율을 구현한 모델 터너리 본사이 2 27B(Ternary Bonsai 2 27B)를 발표했다.

터너리 본사이 2 27B는 강력한 추론과 코딩, 에이전트 능력을 갖춘 모델이다. 본사이(Bonsai) 시리즈 특유의 크게 작은 메모리 점유와 높은 로컬 처리량, 뛰어난 에너지 효율도 그대로 유지했다.

프리즘ML이 앞서 공개한 본사이 27B는 메모리 사용량을 크게 줄여 아이폰(iPhone)에서도 돌릴 수 있다는 점을 내세웠다. 이번 본사이 2 27B도 아이폰을 비롯해 맥(Mac)·아이패드(iPad) 등 애플(Apple) 기기에서 작동하는 게 특징이다.

본사이 2 27B는 큐웬3.8 27B를 기반으로 했지만 크기는 큐웬3.8 27B의 9분의 1인 5.9GB다. 270억 파라미터급 대형 모델이면서도 VRAM이 8GB뿐인 그래픽카드에서 로컬 실행을 노려볼 수 있는 크기다. 그러면서도 큐웬3.8 27B 벤치마크 점수의 98.2%를 기록해 크기는 줄이고 성능은 지킨다는 큰 강점을 갖췄다.

Today, we’re announcing Ternary Bonsai 2 27B.

Based on Qwen3.8 27B, Bonsai 2 27B is 9x smaller than its full-precision counterpart while retaining 98.2% of its aggregate benchmark performance.

Two months after the first Bonsai 27B release, the biggest change is quality. The footprint remains 5.9 GB, but the gap to full precision has narrowed materially, with particularly strong gains in agentic coding, multimodal reasoning, and long-horizon tool use.

Ternary Bonsai 2 27B is available today under Apache 2.0.

— PrismML (@PrismML) September 17, 2026

이전 세대인 본사이 27B와 비교하면 기반 모델을 큐웬3.6 27B(Qwen3.6-27B)에서 큐웬3.8 27B로 끌어올렸다. 풀 정밀도 모델 대비 성능 유지율은 98.2%에 이른다. 추론과 코딩, 비전, 장기 에이전트 성능도 개선됐다. 프리즘ML은 각종 벤치마크 비교표도 함께 공개했다.

터너리 본사이 2 27B는 아파치 2.0(Apache 2.0) 라이선스로 출시됐으며 허깅페이스(Hugging Face)에도 올라와 있다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.