미스트랄AI, 기업 맞춤형 AI 모델 구축 시스템 출시

AI 기업 미스트랄AI(Mistral AI)가 기업이 자사의 지식을 기반으로 최첨단 AI 모델을 구축할 수 있는 시스템인 포지(Forge)를 출시했다. 이 시스템을 통해 AI를 각 기업 고유 업무에 적합하게 맞춤화할 수 있다고 밝혔다.

미스트랄AI는 포지를 광범위한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계된 범용 AI와 기업 고유 지식 사이 간극을 메우는 존재라고 소개했다. 포지는 기업 고유 지식을 반영한 모델 구축을 가능하게 하는 시스템으로 기업은 내부 문서와 코드베이스, 구조화된 데이터, 업무 기록을 활용해 모델을 훈련할 수 있다. 훈련 과정에서 모델은 해당 환경을 정의하는 어휘, 추론 패턴, 제약 조건을 학습한다. 이를 통해 기업은 사내 용어로 추론하거나 기업 워크플로를 이해하는 모델 및 에이전트를 개발할 수 있게 된다.

최근에는 복수 AI 툴을 병렬로 구동해 사용자 대신 작업을 수행하는 AI 에이전트가 빠르게 발전하고 있다. 미스트랄AI에 따르면 포지를 통한 커스터마이즈로 AI 에이전트가 실행 환경에 대한 이해를 높이고 툴 선택 정확도를 개선하며 다단계 워크플로 신뢰성을 강화할 수 있다고 한다. 그 결과 AI 에이전트는 단순한 보조 도구를 넘어 복잡한 프로세스를 높은 정확도와 속도로 지원하는 툴로 기능하게 된다는 설명이다.

포지는 대규모 내부 데이터셋을 학습하는 사전 학습, 특정 작업이나 환경에 맞춰 모델 동작을 조정하는 사후 학습, 내부 정책과 평가 기준·업무 목표에 모델 및 에이전트를 적합하게 맞추는 강화 학습 등 복수 단계를 거치는 훈련 방식을 지원한다. 이런 기능을 통해 기업은 범용적인 AI 동작을 넘어 자사 고유 지식을 반영한 모델을 개발할 수 있게 된다.

미스트랄AI는 ASML, 싱가포르 국립연구소, 유럽우주국(ESA) 같은 기관과 협력해 전유 데이터로 모델을 훈련하고 있다고 전했다. 아울러 포지는 기업이 자사 데이터로 훈련된 모델을 구축하고 지속적으로 개선할 수 있도록 한다며 이런 모델은 조직 용어와 프로세스, 제약 조건에 기반해 작동하는 AI 시스템 및 에이전트를 뒷받침한다면서 시간이 흐를수록 AI 모델은 단순한 외부 툴이 아니라 조직 내 지식, 프로세스, 전문성과 함께 진화하는 전략적 자산으로 자리매김하게 될 것이라고 덧붙였다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.