
중국 AI 기업 오픈BMB(OpenBMB)가 9월 7일 AI 모델 미니CPM5-2B(MiniCPM5-2B)를 공개했다. 미니CPM5-2B는 파라미터 20억 규모 모델이지만 40억 규모 모델보다 높은 성능을 갖췄다.
미니CPM5-2B는 오픈BMB 소형 모델인 미니CPM5-1B를 기반으로 개발됐다. 파라미터 수는 25억1,675만6,480개이며 컨텍스트 길이는 최대 13만 1,072토큰이다.
성능 검증 결과를 보면 미니CPM5-2B는 파라미터 40억 규모인 큐원3.5-4B(Qwen3.5-4B)를 여러 시험에서 앞섰다. 비교 대상에는 그래나이트-4.2-3B(granite-4.2-3B)와 LFM2.5-2.6B도 포함됐다.
🚀 Meet MiniCPM5-2B, a 2B-parameter language model bringing high intelligence density to the edge, now open source!
It ranks #1 among open-source models under 4B parameters on the@ArtificialAnlys Intelligence Index, with a score of 23.
It also scores 20 on the Agentic Index,… pic.twitter.com/E6YmOd3PEy
— OpenBMB (@OpenBMB) September 7, 2026
아티피셜애널리시스(Artificial Analysis)도 미니CPM5-2B를 시험했다. 지능 성능 종합 지표인 아티피셜애널리시스 인텔리전스 인덱스 v4.3 점수는 14로 파라미터 120억 규모인 젬마 4 12B(Gemma 4 12B)와 같은 수준이었다. 전체 파라미터 수를 가로축, 인덱스 점수를 세로축에 놓고 보면 미니CPM5-2B는 같은 규모 모델을 크게 웃도는 성능을 갖췄다.
미니CPM5-2B는 오픈 모델로 공개되어 허깅페이스와 모델스코프에서 무상 배포된다. 라이선스는 아파치 라이선스 2.0이다. 브라우저에서 쓸 수 있는 온라인 데모도 함께 공개됐다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.
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