
구글이 3월 26일 제미나이 3.1 플래시 라이브(Gemini 3.1 Flash Live)를 발표했다. 실시간 음성 생성 AI 모델로 구글은 이를 지금까지 최고 품질 오디오 및 음성 모델이라고 소개했다. 아울러 AI 모드 지원 모든 언어 및 지역에서 음성과 카메라를 함께 활용하는 검색 라이브(Search Live)를 글로벌로 확대 제공한다고 밝혔다.
제미나이 3.1 플래시 라이브는 현재 검색 라이브와 제미나이 라이브(Gemini Live)를 통해 누구나 이용할 수 있다. 개발자는 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio) 내 제미나이 라이브 API(Gemini Live API)를 프리뷰로 사용할 수 있으며 기업은 고객 경험을 위한 제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise for Customer Experience)를 통해 활용할 수 있다.
구글은 제미나이 3.1 플래시 라이브에 대해 전반적인 품질이 향상됐으며 개발자와 기업이 복잡한 작업을 대규모로 수행하는 음성 우선 에이전트를 구축할 때 더 신뢰할 수 있게 됐다고 평가했다.
다양한 제약 조건 하에서 다단계 함수 호출을 측정하는 벤치마크인 컴플렉스펑크벤치 오디오(ComplexFuncBench Audio)에서 제미나이 3.1 플래시 라이브는 이전 모델인 제미나이 2.5 플래시 네이티브 오디오 12-2025(Gemini 2.5 Flash Native Audio 12-2025) 대비 90.8% 점수를 기록하며 최고 성적을 거뒀다.
음성 입력 기반 논리적 사고 및 판단 능력을 측정하는 빅 벤치 오디오(Big Bench Audio) 결과 역시 제미나이 3.1 플래시 라이브는 95.9% 점수로 제미나이 2.5 플래시 네이티브 오디오 12-2025 대비 크게 향상됐다.
스케일AI 오디오 멀티챌린지(Audio MultiChallenge)에서 제미나이 3.1 플래시 라이브는 사고 기능을 활성화한 상태에서 36.1% 점수로 1위에 올랐다. 이 벤치마크는 실제 음성에서 흔히 나타나는 말 더듬기나 중단 상황에서 복잡한 지시를 따르는 능력과 장기적인 추론 능력을 집중 테스트한다.
구글에 따르면 제미나이 3.1 플래시 라이브는 음색 이해 능력이 향상되어 보다 자연스러운 대화를 구현한다. 고객 경험을 위한 제미나이 엔터프라이즈에서는 제미나이 2.5 플래시 네이티브 오디오 대비 음 높낮이나 속도 같은 음향적 뉘앙스를 더 효과적으로 인식하며 사용자 불만이나 혼란 같은 감정 표현에 대해 보다 동적으로 반응을 조정하는 능력도 향상됐다.
Gemini 3.1 Flash Live is our highest-quality audio and voice model yet.
Voice capabilities have come a long way and are a big part of how we interact with AI to get things done. 3.1 Flash Live’s improved precision and reasoning make those interactions more natural and intuitive.… pic.twitter.com/Ib1Y6uH80i
— Sundar Pichai (@sundarpichai) March 26, 2026
제미나이 라이브와 검색 라이브에서는 제미나이 3.1 플래시 라이브를 통해 간단한 일상적 질문부터 복잡한 대화까지 더 자연스러운 응답을 얻을 수 있게 됐다. 그 중에서도 제미나이 라이브는 내부에 모델을 탑재해 기존 모델 대비 응답 속도가 향상됐고 대화 흐름을 2배 더 길게 추적할 수 있어 장시간 브레인스토밍 중에도 사고의 흐름을 끊김 없이 이어갈 수 있다는 설명이다.
기존에 미국과 인도에서만 제공되던 검색 라이브는 AI 모드가 지원되는 모든 언어 및 지역으로 확대됐다. 검색 라이브를 이용하려면 안드로이드 또는 iOS용 구글 앱을 열고 검색창 아래 라이브 아이콘을 탭하면 된다.
한편 구글은 제미나이 3.1 플래시 라이브로 생성되는 모든 음성에 신스ID(SynthID) 기반 전자 워터마크가 삽입된다고 밝혔다. 이 보이지 않는 워터마크는 음성 출력에 직접 내장되며 AI 생성 콘텐츠를 확실히 감지하고 허위 정보 확산을 방지하는 데 도움이 된다는 설명이다. 관련 내용은 이곳에서 확인할 수 있다.
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